Allinterno del team di Ricerca e Sviluppo la risorsa sarà responsabile della modellazione simulazione e ottimizzazione del processo di saldatura per la produzione di tubi saldati. Lobiettivo principale è sviluppare un modello numerico a elementi finiti (FEM) in grado di riprodurre accuratamente il fenomeno termomeccanico di saldatura automatizzare la preparazione del modello tramite scripting e creare un dataset di simulazioni utile alladdestramento di modelli di intelligenza artificiale per lottimizzazione dei processi produttivi.
Attività principali
* Sviluppo di modelli FEM per la simulazione del processo di saldatura di tubi di diversa geometria materiale e configurazione (grado acciaio diametro spessore lunghezza geometria del cianfrino numero di cordoni).
* Automazione del pre-processing del modello (definizione dei cordoni generazione del volume di materiale aggiunto discretizzazione dei volumetti) tramite scripting con interfaccia grafica dedicata.
* Simulazione termomeccanica del processo di saldatura analizzando in dettaglio le principali variabili di processo (potenza termica volume saldato velocità di saldatura raffreddamento).
* Generazione e gestione di dataset di simulazioni per differenti configurazioni di processo (es. potenza velocità angolo torcia geometria del tubo).
* Collaborazione con il team AI / ML per lo sviluppo di modelli predittivi basati su machine learning e deep learning in grado di stimare parametri di qualità del tubo (rettilineità ovalità deformazioni residue).
* Analisi dei risultati e identificazione dei parametri chiave per lottimizzazione della qualità del prodotto e la riduzione dei costi di simulazione.
Requisiti
* Laurea magistrale in Ingegneria Informatica Meccanica dei Materiali Aerospaziale Energetica o similare.
* Spirito di collaborazione flessibilità e proattività in un contesto operativo e dinamico.
* Esperienza con software di simulazione per automazione di modelli.
* Conoscenze base di Machine Learning / AI in particolare nellelaborazione di dataset sperimentali o simulativi.
* Capacità di gestione di grandi volumi di dati e di utilizzo di strumenti per lanalisi numerica e statistica.
Tipo Offerta : Stage full-time
Durata : 6 mesi
Rimborso spese mensile : 600 euro
Benefit : mensa aziendale gratuita
Key Skills
Engineering Support,MAC,Hydraulic,General Services,Ado,Health Education
Employment Type : Trainee
Experience : years
Vacancy : 1
#J-18808-Ljbffr