Per una società leader nel settore dei servizi, specializzata nella gestione di processi complessi per il settore financial services, stiamo selezionando un/una Data AnalystResponsabilità principali- Redigere e monitorare reportistica interna ed esterna, con focus su dati finanziari e operativi.- Sviluppare dashboard di reporting, definendo e verificando periodicamente i KPI aziendali.- Monitorare le performance aziendali e ottimizzare i processi operativi.- Definire e garantire l'applicazione di politiche di data governance.- Partecipare a progetti di miglioramento continuo e ottimizzazione dei processi aziendali.- Costruire pipeline di trasformazione dati (ETL, ELT) per l'integrazione e la gestione di master data e presentation layer.- Effettuare analisi dati e fornire insight strategici.Requisiti essenziali- Laurea in ingegneria informatica, gestionale o percorsi affini all'analisi dati.- Eccellente padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel e PowerPoint.- Forte predisposizione all'analisi dei dati e al problem solving.- Familiarità con tool di Business Intelligence (es. Qlik Sense, Power BI, Tableau).- Conoscenza delle principali infrastrutture dati.- Competenze tecniche in Python e SQL.- Buona conoscenza della lingua inglese.Saranno considerati un plus:- Conoscenza di Databricks e/o Qlik Talend Cloud.- Certificazioni o esperienza in metodologie Lean Six Sigma.Wyser è il brand globale che si occupa di ricerca e selezione di profili manageriali ed executive di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro e una tra le principali realtà che offrono servizi e consulenza HR a livello globale.L'offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.Mm.Ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://it.Wyser-search.Com/privacy-policy/informativa-candidati/ (Aut. Min. del 15/04/2014 Prot. N: 39/4903)