Aizo On, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Machine Learning / MLOps Engineer.
Il/La candidato/a sarà inserito/a all’interno della Divisione Tecnologica AIDaS (Artificial Intelligence & Data Science) di aizo On e opererà presso un rilevante cliente internazionale del Mercato Industrial Goods & Communication.
La persona sarà responsabile della progettazione, della delivery e della gestione operativa di soluzioni di Machine Learning per il monitoraggio dello stato di salute di macchinari rotanti, con piena ownership end-to-end del ciclo di vita dei modelli, dei workflow MLOps e dell’architettura ML.
Principali attività e responsabilità:
- Progettazione di soluzioni di Machine Learning
- Gestione dell’intero ciclo di vita dei modelli ML (sperimentazione, training, validazione, deployment, monitoraggio e re-training)
- Implementazione e manutenzione di workflow MLOps
- Progettazione di pipeline ML in produzione
- Progettazione e manutenzione di pipeline di ingestion, transformation e feature engineering
PROFILO
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo
- Conoscenza della lingua inglese
COMPETENZE TECNICHE
- Esperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
- Approfondita conoscenza dei principi MLOps (es. versionamento e riproducibilità dei modelli, CI/CD)
- Esperienza nella progettazione e gestione di architetture Machine Learning su Microsoft Azure, in linea con le best practice Databricks
- Solida esperienza con Azure Databricks
- Ottima padronanza di Python e delle principali librerie di Machine Learning
The job search refers to candidates of both genders