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Data scientist junior

San Donato
Contratto a tempo indeterminato
S2E | Business Technology Consultants
Data scientist
Pubblicato il Pubblicato 20h fa
Mansioni della posizione

QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.

La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto.

La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.

Di cosa ti occuperai

La figura ricercata, sarà coinvolta nelle attività di analisi, gestione e valorizzazione dei dati presenti sulle nostre Data Platform, sotto il coordinamento di un Team Leader.

Il ruolo prevede un iniziale focus su attività di Data Analysis e Data Management, con l'opportunità di crescere progressivamente su progettualità di Advanced Analytics, modellazione statistica e Machine Learning.

Requisiti richiesti

  • Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Bioingegneria o discipline affini.
  • Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Analyst e/o Data Scientist.
  • Forte mindset analitico e orientamento al problem solving.
  • Conoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e Visualization.
  • Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
  • Capacità di analizzare dati complessi e trasformarli in insight a supporto delle decisioni di business.
  • Buona conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e modellazione statistica, con interesse ad applicarle in contesti progettuali.
  • Buone competenze di programmazione in Python e conoscenza di Spark/PySpark.
  • Buone capacità comunicative e di collaborazione all'interno di un team.
  • Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Requisiti preferenziali

  • Esperienza progettuale su uno o più cloud provider (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
  • Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Power BI, Tableau, Qlik o SAP BI.
  • Esperienza in progetti di Machine Learning, Advanced Analytics o Data Science.
  • Esperienza in ambito farmaceutico

Sede di lavoro: Full remote

Cosa offriamo

Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio

RAL indicativa: 33.000 – 37.000 €

️ Ticket restaurant elettronici da 6,50 €

Assicurazione sanitaria

Formazione continua e certificazioni

Portale convenzioni

Smart working e flessibilità organizzativa

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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