Siamo alla ricerca di un/una Software Engineer con solide competenze in programmazione (C++ / Python) e passione per l'Intelligenza Artificiale e la Computer Vision applicate al settore biomedicale. La figura entrerà a far parte del nostro team R&D, contribuendo allo sviluppo di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e Deep Learning (CNN, object detection, image segmentation, ecc.) per applicazioni avanzate di analisi di immagini e modelli 3D.
Il candidato dovrà possedere buone conoscenze di Computer Vision, di Intelligenza Artificiale e di elaborazione di dati e modelli 3D, oltre a solide competenze nello sviluppo di software in Python, finalizzati alla creazione di modelli AI ed alla realizzazione di applicazioni, pipeline di elaborazione dati e integrazione di sistemi software.
Il candidato dovrà avere competenze sulla Computer Vision, sull'Intelligenza Artificiale, sui Modelli 3D e sullo sviluppo di tool in Python.
Principali competenze
Sviluppo applicativi in Python/C++.
Progettazione, addestramento e validazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning con PyTorch e TensorFlow.
Implementazione pipeline di Computer Vision con framework come OpenCV e Yolo.
Applicazione di algoritmi di Computer Vision (OpenCV, Yolo, ecc.) e Machine Learning per l'analisi di immagini biomediche (imaging diagnostico, ecc.).
Analisi dati, gestione dataset complessi e cura del preprocessing.
Documentazione codice, architetture e risultati in modo chiaro e riproducibile.
Software per la ricostruzione e il processamento di modelli 3D.
Competenze sui modelli 3D e su tecniche di intelligenza artificiale applicata ai modelli 3D.
Requisiti
Laurea in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica o ambiti affini.
Ottima conoscenza di Python e C++.
Conoscenza di framework e librerie di ComputerVision (OpenCV, Yolo, ecc).
Comprensione di modelli CNN e tecniche di training, tuning e valutazione.
Esperienza con PyTorch e TensorFlow.
Capacità di analisi di dati di imaging (DICOM, TIFF, ecc.) e dataset medicali.
Familiarità con strumenti di versionamento (Git) e ambienti Linux.
Attitudine al problem solving e capacità di lavorare in team.