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Studente ricercatore in generative ai - milano - stage

Monza
Stage
SDG Group
Pubblicato il Pubblicato 21h fa
Descrizione

SDG Group, società di consulenza nel settore dei Big Data & Analytics, è alla ricerca di un laureando da integrare nel suo team di AI & Innovation. Questo ruolo prevede la partecipazione a progetti in settori all'avanguardia e altamente competitivi, come Fashion & Luxury, utilities, banking, settore assicurativo e healthcare, offrendo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico e in continua evoluzione. Il candidato selezionato avrà l'opportunità di lavorare su temi di Generative AI, con la possibilità di sviluppare un progetto di laurea finale.

Su cosa lavorerai:
* Confronto tra Autonomous Agents basati su Generative AI sviluppati in OpenAI e Gemini fine-tuned con LoRA
* Analisi e confronto di strategie innovative per l’inferenza di Large Language Models (LLM), come ad esempio i Recursive Language Models (RLM)
* Confronto tra Visual Language Models (VLM) e pretrained transformers per il rilevamento di oggetti in immagini
* Confronto tra World Weather Models e implementazione di super-risoluzione tramite modelli di diffusione
* Analisi del Retrieval Augmented Generation (RAG) applicato a Multi-Modal LLM Framework per analizzare e spiegare serie temporali.
* Confronto tra Foundation Models per predizioni su serie temporali e confronto con architetture SotA basate su transformers.
* Confronto tra Foundation Models (FM) e metodi gradient boosting per predizioni su dati strutturati
* Autonomous Agent basato su Generative AI che utilizza l'applicazione di daily activity reporting con la tecnica Computer-Using Agent (CUA) in Azure
* Autonomous Agent basato su Generative AI che analizza dati in un planning tool utilizzando Computer-Using Agent (CUA) e genera un summary
* Autonomous Agent basato su Generative AI che automatizza il testing del frontend di applicazioni utilizzando Computer-Using Agent (CUA).
Requisiti minimi:
* Attualmente in corso di conseguimento di una laurea magistrale in Ingegneria Informatica o Ingegneria Matematica
* Esperienza in un'area dell'informatica (ad esempio, Natural Language Processing, Computer Vision, Machine Learning, Data Science, Software Engineering, o aree simili).
* Conoscenza della lingua inglese ad un livello B2 (verrà testata in sede di colloquio).
Requisiti preferenziali:
* Linguaggi: Python, Rust, Java, SQL, Bash
* Strumenti: Llama, Claude, GPT, Gemini, LangChain, crewAI e altri framework e LLM open-source e proprietari.
* Piattaforme: Azure, AWS, GCP, NVIDIA, Docker, Huggingface
* Metodologie: GitOps, LLMOps
Cosa offriamo:
* Tutoring dedicato: affiancamento costante con esperti Senior del settore AI.
* Flessibilità: supporto nell'organizzazione del lavoro per favorire il completamento degli esami universitari.
* Percorso di Carriera: reale possibilità di inserimento in azienda al termine dello stage/tesi.
* Networking: partecipazione a sessioni di brainstorming con architetti e professionisti riconosciuti nel settore Data & Analytics + AI. Potresti anche avere l'opportunità di partecipare a sfide e datathon con il team di Innovation.
* Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero;
* Smart working;
* Stage retribuito di 6 mesi (800€ lordi mensili + ticket restaurant giornalieri), con concrete possibilità di inserimento al termine.
SDG Group:

Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo

#J-18808-Ljbffr

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