Compiti e responsabilità
* Progettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzione.
* Collaborare con i team di sviluppo per integrare l’AI nei processi e nei sistemi esistenti.
* Gestire l’intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione).
* Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata.
* Anticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabili.
* Contribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività.
Requisiti professionali
* Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / AI.
* Esperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django).
* Padronanza dell’ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI).
* Esperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB e architetture serverless.
* Esperienza nello sviluppo in Java (gradite).
* Familiarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps.
* Conoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance.
Principali abilità e attitudini
* Ottime doti relazionali e comunicative.
* Capacità analitiche e organizzative, abilità nel tradurre idee innovative in soluzioni concrete.
* Chiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta.
* Orientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all’interno di un team.
* Flessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze.
Cosa offriamo
* Ambiente di lavoro stimolante e dinamico.
* Metodologie di lavoro Agile.
* Modalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remoto.
* Formazione continua.
Dettagli del lavoro
TAS SpA è una multinazionale specializzata in soluzioni software per la monetica, i pagamenti, i mercati finanziari e i sistemi per l'Extended Enterprise. La posizione è in sede di Bologna, contratto a tempo indeterminato.
Requisiti di studio: Laurea in discipline tecniche‑scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti.
Retribuzione commisurata all’esperienza.
Il presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Per ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa privacy.
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