PpbFincons Group /b è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India. /p h3Data Science Engineer /h3 pLa risorsa sarà coinvolta in un progetto per importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un'innovativa soluzione di produzione di processo guidata dall'AI. /p pIl candidato dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui dati generati dalle macchine. /p h3Responsabilità /h3 pIl candidato deve essere in grado di applicare un ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate. /p pSarà responsabile di padroneggiare l'intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione degli stessi. /p pInfine, i modelli prodotti dovranno essere monitorati e verificati utilizzando processi ad hoc, al fine di programmare in modo appropriato e tempestivo i lavori di riqualificazione e garantire costantemente le prestazioni e l'affidabilità dei modelli. /p h3Requisiti /h3 ul liEsperienza nel ruolo di almeno 5 anni; /li liConsolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter); /li liEsperienza nel progettare e implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine; /li liIntegrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics; /li liData cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn eNumpy; /li liConoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees; /li liAttività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini; /li liProgettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training; /li liImplementazione di un agente intelligente basato su LMM utilizzando AWS Badrock e/o Copilot Studio; /li liSfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati; /li liCollaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps; /li liConoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2. /li /ul h3Nice to have /h3 ul liEsperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali; /li liFamiliarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes); /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liUn percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze; /li liAccesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali; /li liContesto internazionale, giovane e stimolante; /li liModalità di lavoro ibrida e orario flessibile. /li /ul h3Sede di lavoro /h3 pCatania /p pE’ richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte. /p pLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%. /p pI dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679) /p /p #J-18808-Ljbffr