Overview
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. AI ENGINEER.
Quale sarà la tua sfida? Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.
La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d\'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità. L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.
L’AI Engineer contribuirà anche alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP. Le posizioni aperte riguardano profili sia junior che senior.
Responsibilities
Saremo lieti di includere nel tuo ruolo le responsabilità tipiche dell’AI Engineer, tra cui:
* Progettare soluzioni software di ML scalabili e industrializzarle per l’esecuzione in produzione.
* Garantire performance, sicurezza e governabilità delle soluzioni.
* Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer per sviluppare soluzioni ML di alta qualità.
* Sviluppare strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps e fornire linee guida sulle architetture dati e di AI.
* Sostenere l’implementazione del software e le attività di osservabilità dell’AI.
Qualifications
Requisiti fondamentali
* Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
* Esperienza nello sviluppo di software in uno o più linguaggi come Python, Scala, Java o simili.
* Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati e algoritmi.
* Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Code Repository (es. GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili).
* Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
* Esperienza con SQL per design, query e gestione dei database; esperienza in attività di ETL.
* Conoscenza fluente dell’italiano e inglese professionale.
* Plus: esperienza con grandi cloud (Google, AWS, Azure); conoscenza di Big Data e Data Warehousing (es. Hadoop, Spark, Hive, Kafka); esperienza con framework di Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain); conoscenza di MLFlow, DVC, WanDB; esperienza AGILE (Scrum, Kanban).
Benefits
* Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile con possibilità di remoto e in ufficio, Banca Ore Solidale, equilibrio tra vita e lavoro.
* Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e piani welfare integrativo; ticket restaurant e altri benefit.
* Famiglia e Genitorialità: sostegno a neogenitori, integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale, bonus una tantum, giorni extra per i papà e supporto al rientro in azienda.
* Inclusione e Valori: pari opportunità, ambiente etico, politiche per categorie protette (L. 68/99).
Next Steps
Una volta ricevuto il tuo cv, valuteremo attentamente. Se c’è un match con questa o altre posizioni, ti contatteremo per iniziare la conoscenza reciproca. L’iter di selezione di solito comprende: HR interview, colloquio tecnico con un line manager e un possibile colloquio con un Partner. L’ordine delle interviste può variare. Possiamo conservare il tuo CV per opportunità future.
About Us
Nati nel 2003, siamo oltre 5000 professionisti e professioniste in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti. Lavoriamo nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e altre Disruptive Technologies. Promuoviamo un ambiente etico e leale, dove le persone possano crescere insieme grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
#J-18808-Ljbffr