Future Education Modena (è un centro internazionale EdTech), nasce per innovare l’educazione e portare l’apprendimento nel 21mo secolo.
Ha un team di 50 persone, una rete di oltre 100 collaboratori e una rete di partner nazionali e internazionali. È organizzata in 9 aree strategiche di R&D educativo, ha formato oltre 120.000 persone e impattato oltre 1 milione di studenti negli ultimi 4 anni attraverso 250 format originali, e sta lanciando 4 startup EdTech. In WE riteniamo che l’innovazione educativa passi per learning design, ricerca costante, validazione scientifica, impatto sociale e multidisciplinarità. Per questo, il nostro ambiente è dinamico, prevede forte interazione con colleghi e stakeholder, e dà spazio alla persona, alle sue idee e alla sua espressione.
Dettagli del Lavoro
* Contratto: part-time o full-time, preferibilmente full time;
* Possibilità di lavoro ibrido: crediamo molto nella contaminazione che un ambiente come il nostro offre, ma non vogliamo che la presenza sia un ostacolo alla collaborazione.
Responsabilità
* Progettazione e prototipazione di strumenti e applicativi di intelligenza artificiale;
* Partecipazione ad attività di ricerca e sviluppo, progettazione e sviluppo di tecnologie per l’innovazione didattica (EdTech), in collaborazione con i team dell’area STEM e ICT di FEM;
* Progettazione e erogazione delle attività ed eventi formativi legati all’IA, sia per scuole sia per aziende esterne.
Requisiti Minimi
* Laurea (Master o Dottorato sono criteri di preferenza) in artificial intelligence, informatica o discipline affini;
* Passione per l’education e voglia di innovare profondamente l’ambito learning attraverso tecnologie AI-based efficaci;
* Capacità di studiare, conoscere e stare al passo con gli aggiornamenti in ambito di modelli generativi;
* Esperienza nell’uso, fine tuning e deploying di LLM testuali e / o multimodali;
* Esperienza nella valutazione (evaluation) delle performance dei modelli;
* Solida conoscenza delle diverse tecniche di prompt engineering (Chain of Thoughts; Injection…);
* Solida conoscenza di Python e / o API;
* Forte propensione alla ricerca e sviluppo (R&D) e all’innovazione in campo metodologico e tecnologico, con una particolare attitudine alla contaminazione tra discipline e all’approfondimento di diverse verticalità disciplinari;
* Interesse verso la didattica, la disseminazione, l’apprendimento;
* Conoscenza di MLOps per la messa in produzione e gestione di prodotti basati su sistemi AI;
* Conoscenza di uno o più dei principali provider di servizi cloud per il rilascio di strumenti di AI (MS Azure, AWS, Google Cloud);
* Conoscenza dei principi etici nel mondo dell’intelligenza artificiale;
* Conoscenza di linguaggi e piattaforme di data management (SQL, Python, Power BI, Tableau e affini);
* Esempi di progetti, anche a livello accademico, realizzati in passato.
Come Candidarsi
Se vuoi lavorare in un luogo alla frontiera dell’innovazione e della ricerca educativa e ti rivedi nella nostra visione e nelle caratteristiche qui elencate, segui il link e compila il form. Ti aspettiamo!
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