Data Management, azienda del gruppo Zucchetti, è leader nel mercato italiano delle soluzioni e dei servizi per l’amministrazione del personale e la gestione delle risorse umane, con un fatturato annuo di circa 40 milioni di euro. Grazie alla professionalità e alle competenze dei suoi esperti, da più di 50 anni gestisce i processi amministrativi per medie e grandi aziende, con posizioni di assoluto rilievo nei settori banche, industria, GDO e servizi.
Posizione: Stiamo cercando personale da inserire nella nostra sede di Torino nel ruolo di Payroll Specialist.
Stiamo ricercando candidate/i da inserire nel nostro team di Torino, con l’obiettivo di occuparsi dell’intero processo di Outsourcing Payroll per i nostri clienti.
Ruolo e responsabilità
Il ruolo sarà focalizzato sulla gestione dei rapporti con i referenti dell’azienda Cliente per l’esecuzione proattiva e responsabile della:
- Gestione completa del ciclo paghe: elaborazione e verifica cedolini paga, aggiornamento dati anagrafici, fiscali, salariali e contributivi, produzione e controllo della reportistica mensile standard e/o personalizzata;
- Adempimenti contributivi e fiscali: calcolo e quadratura contributiva/fiscale dei versamenti verso Enti/Istituti/Fondi/Casse.
- Conoscenza di tutti gli adempimenti tecnici/amministrativi annuali (770, CU, UniEmens, F24, autoliquidazione ecc.).
- Rispondere alle domande delle dipendenti riguardanti la paga e i loro benefit.
- Riconciliazione conti contabili e costo del lavoro.
- Front Office presso i clienti/dipendenti per attività di assistenza diretta e/o gestione reclami.
- Gestione di pratiche amministrative e comunicazioni periodiche obbligatorie relative al personale: assunzioni, cessazioni, malattie, infortuni, etc.
- Gestione presenze e assenze: acquisizione quadratura e verifica dei giustificativi delle assenze certificate (es l.104, congedi parentali, infortuni, ecc.) e gestione delle anomalie.
Si richiede esperienza nel ruolo di payroll, maturata nell’ambito di studi professionali o similari, e il possesso dei seguenti requisiti:
- Conoscenza della normativa vigente nell’ambito della gestione di paghe e contributi.
- Interesse e predisposizione all’approfondimento e costante aggiornamento delle tematiche relative all’amministrazione del personale.
- Conoscenza dei principali CCNL.
- Buona conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel.
- Capacità di operare sia in autonomia che in team.
- Attitudini relazionali e comunicative.
- Conoscenza del software Zucchetti Paghe Project sarà considerata titolo preferenziale.
Lavorare in Data Management significa
- Lavorare in maniera ibrida: in parte presso la sede, prenotando la propria postazione, e in parte in smart working. Ti verrà quindi fornito il necessario (Tech Pack) per lavorare al meglio in ufficio o quando sei a casa!
- Esplorare e sviluppare nuove soluzioni.
- Scoprire nuove tecnologie.
- Accedere ad opportunità concrete che valorizzano la crescita professionale e aprono nuove strade per il proprio percorso di carriera.
- Incontrare una cultura che si ispira agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile promossi dalle Nazioni Unite, orientata alla conciliazione vita privata-lavoro, rispetto delle diversità e dei diritti umani, salute e sicurezza nei luoghi di lavoro, lotta alla corruzione e benessere organizzativo, senza dimenticare l’attenzione alla sostenibilità ambientale, economica e sociale.
- Far parte di un ambiente inclusivo dove ogni persona è rispettata, valorizzata e incoraggiata ad esprimere sè stessa e le proprie opinioni. “La diversità è un dato di fatto, l’inclusione è una scelta” (Verna Myers).
Ai fini di una più completa valutazione del percorso qualificato chiediamo a tutte le candidate interessate di allegare CV in formato libero, doc o pdf con il dettaglio delle esperienze maturate.
Equal Opportunity Statement:
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Ti invitiamo a visionare la politica della parità di genere promossa da Data Management al seguente link
#J-18808-Ljbffr