Data Management, azienda del gruppo Zucchetti, è leader nel mercato italiano delle soluzioni e dei servizi per l’amministrazione del personale e la gestione delle risorse umane, con un fatturato annuo di circa 40 milioni di euro. Grazie alla professionalità e alle competenze dei suoi esperti, da più di 50 anni gestisce i processi amministrativi per medie e grandi aziende, con posizioni di assoluto rilievo nei settori banche, industria, GDO e servizi. Posizione: Stiamo cercando personale da inserire nella nostra sede di Torino nel ruolo di Payroll Specialist. Stiamo ricercando candidate/i da inserire nel nostro team di Torino, con l’obiettivo di occuparsi dell’intero processo di Outsourcing Payroll per i nostri clienti. Ruolo e responsabilità Il ruolo sarà focalizzato sulla gestione dei rapporti con i referenti dell’azienda Cliente per l’esecuzione proattiva e responsabile della: Gestione completa del ciclo paghe: elaborazione e verifica cedolini paga, aggiornamento dati anagrafici, fiscali, salariali e contributivi, produzione e controllo della reportistica mensile standard e/o personalizzata; Adempimenti contributivi e fiscali: calcolo e quadratura contributiva/fiscale dei versamenti verso Enti/Istituti/Fondi/Casse. Conoscenza di tutti gli adempimenti tecnici/amministrativi annuali (770, CU, UniEmens, F24, autoliquidazione ecc.). Rispondere alle domande delle dipendenti riguardanti la paga e i loro benefit. Riconciliazione conti contabili e costo del lavoro. Front Office presso i clienti/dipendenti per attività di assistenza diretta e/o gestione reclami. Gestione di pratiche amministrative e comunicazioni periodiche obbligatorie relative al personale: assunzioni, cessazioni, malattie, infortuni, etc. Gestione presenze e assenze: acquisizione quadratura e verifica dei giustificativi delle assenze certificate (es l.104, congedi parentali, infortuni, ecc.) e gestione delle anomalie. Si richiede esperienza nel ruolo di payroll, maturata nell’ambito di studi professionali o similari, e il possesso dei seguenti requisiti: Conoscenza della normativa vigente nell’ambito della gestione di paghe e contributi. Interesse e predisposizione all’approfondimento e costante aggiornamento delle tematiche relative all’amministrazione del personale. Conoscenza dei principali CCNL. Buona conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel. Capacità di operare sia in autonomia che in team. Attitudini relazionali e comunicative. Conoscenza del software Zucchetti Paghe Project sarà considerata titolo preferenziale. Lavorare in Data Management significa Lavorare in maniera ibrida: in parte presso la sede, prenotando la propria postazione, e in parte in smart working. Ti verrà quindi fornito il necessario (Tech Pack) per lavorare al meglio in ufficio o quando sei a casa! Esplorare e sviluppare nuove soluzioni. Scoprire nuove tecnologie. Accedere ad opportunità concrete che valorizzano la crescita professionale e aprono nuove strade per il proprio percorso di carriera. Incontrare una cultura che si ispira agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile promossi dalle Nazioni Unite, orientata alla conciliazione vita privata-lavoro, rispetto delle diversità e dei diritti umani, salute e sicurezza nei luoghi di lavoro, lotta alla corruzione e benessere organizzativo, senza dimenticare l’attenzione alla sostenibilità ambientale, economica e sociale. Far parte di un ambiente inclusivo dove ogni persona è rispettata, valorizzata e incoraggiata ad esprimere sè stessa e le proprie opinioni. “La diversità è un dato di fatto, l’inclusione è una scelta” (Verna Myers). Ai fini di una più completa valutazione del percorso professionale chiediamo a tutte le candidate interessate di allegare CV in formato libero, doc o pdf con il dettaglio delle esperienze maturate. Equal Opportunity Statement: Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Ti invitiamo a visionare la politica della parità di genere promossa da Data Management al seguente link https://www.datamanagement.it/it/parita-di-genere/ J-18808-Ljbffr