Experis, brand IT di ManpowerGroup e leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione di professionisti IT, sviluppo di Career&Skills, Consulenza IT & Engineering e System Integration, per azienda Cliente Internazionale operante nel settore portuale ricerca un/a: La risorsa verrà inserita in un contesto internazionale con oltre 700 dipendenti diretti, orientato all’innovazione e alla crescita. Svolgerà un ruolo chiave nella definizione del futuro della gestione dei dati nell’azienda. Entrerà a far parte del dipartimento IT e si occuperà della progettazione, costruzione e ottimizzazione del nuovo data lake, garantendo soluzioni efficienti e scalabili per analisti e operatori. Principali Attività Sviluppare, costruire, testare e mantenere architetture di dati; Allineare l'architettura dei dati ai requisiti aziendali; Identificare modi per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e la qualità dei dati; Preparare i dati per la modellazione predittiva e prescrittiva; Garantire la conformità con la governance dei dati e le politiche di sicurezza. Le skills e le competenze necessarie devono comprendere: Progettazione, accesso e manipolazione di database; Conoscenza dei dati e la loro elaborazione; Linguaggi per descrivere i dati; Capacità nel definire l’accesso e manipolazione di database; Strategie e i meccanismi di accesso ai dati, la sicurezza e il controllo dell’integrità; Servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti. Esperienza di 3-5 anni nel ruolo. Competenza nell'ambito dello sviluppo con linguaggi di programmazione come Java, Python, R, e SQL. Esperienza in architetture Big Data, sia cloud che on-premise. Conoscenza di Sistemi Operativi basati su Unix. Esperienza nella creazione e gestione di infrastrutture dati basate su tecnologie SQL e No SQL. Comprensione degli strumenti ETL (Extract/Transform/Load), del funzionamento di data warehouse e data lake (Qlik/Sap BI, Azure Data Factory). Conoscenza dei DB relazionali come MySQL, PostgreSQL, DB2, Oracle. Padronanza nelle piattaforme di BI e la capacità di configurarle, in particolare Power BI e Azure Data Analytics. Ottima conoscenza della lingua inglese. Requisiti Plus/Preferenziali Conoscenza della piattaforma Qlik/CDC. Competenze nelle piattaforme di osservabilità proattiva dei dati. Competenze in Machine Learning e IA, per eseguire dati e AI affidabili su scala e per portare l’osservabilità dei dati attraverso ogni applicazione. Certificazioni Microsoft Certification (e.g., Azure Data Engineer etc). Assunzione diretta presso Cliente Finale. Opportunità unica per contribuire alla creazione di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Possibilità di lavorare a fianco di esperti in un’azienda globale focalizzata sulle tecnologie all’avanguardia. Formazione continua. Contratto 38 ore di lavoro settimanali. Modalità di lavoro ibrido, fino a 2 giorni di remote-work a settimana. Manpower e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000 J-18808-Ljbffr