Ph3Company Description /h3 pEasyvia sta rivoluzionando il settore della manutenzione stradale, passando da un approccio reattivo a modelli predittivi basati sui dati. La nostra piattaforma integra sensori proprietari, intelligenza artificiale e servizi digitali per rilevare, monitorare e gestire anomalie del manto stradale, fornendo insight in tempo reale e supportando l’intero processo, dalla rilevazione all’intervento. Operiamo su sistemi distribuiti tra cloud ed edge, combinando dati eterogenei (video, sensori IoT, dati 3D e geospaziali) per sviluppare soluzioni scalabili e ad alto impatto per infrastrutture intelligenti. /p h3Il ruolo /h3 pSiamo alla ricerca di un ML/AI Engineer per un ruolo bfull-time con modalità di lavoro ibrida /b, con base nell’area di Benevento, che prevede lo bsviluppo end-to-end di soluzioni di intelligenza artificiale /b, lavorando su computer vision, algoritmi predittivi, integrazione di dati IoT (inclusi sensori 3D e IMU) e pipeline dati scalabili. /p pSono inoltre previste attività legate allo sviluppo di soluzioni basate su generative AI (chatbot e virtual agent) e all’integrazione di modelli AI in sistemi distribuiti cloud ed edge. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liSviluppare modelli di machine learning e deep learning (inclusa computer vision) /li liProgettare pipeline dati per ingestione, training e deployment /li liLavorare con dati eterogenei (video, IoT, 3D, segnali IMU, dati GIS) /li liImplementare algoritmi predittivi e sistemi di supporto alle decisioni /li liSviluppare soluzioni di generative AI (chatbot, virtual agent) /li liGestire il ciclo di vita dei modelli (sviluppo, testing, rilascio, monitoraggio) /li liIntegrare modelli AI in architetture software e ambienti cloud/edge /li liOttimizzare modelli per performance e deployment in produzione /li liCollaborare con il team di prodotto e sviluppo per tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche scalabili. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liAlmeno 5 anni di esperienza in ambito Machine Learning, AI o Data Engineering. /li liLaurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini. /li liSolida conoscenza di Machine Learning, Neural Networks e Pattern Recognition /li liOttima conoscenza di Python (Pandas, NumPy) /li liEsperienza con PyTorch, TensorFlow o equivalenti /li liEsperienza in computer vision (es. YOLO o modelli simili) /li liEsperienza con OpenCV, Open3D o librerie simili /li liFamiliarità con dati da sensori (es. IoT, segnali temporali, IMU o simili). /li liFamiliarità con servizi cloud (es. Google Cloud, Azure). /li liConoscenza qualificato lingua italiana e inglese. /li liOttime doti di problem solving, proattività, attenzione ai dettagli e capacità di lavorare su problemi complessi. /li /ul h3Nice to have /h3 ul liEsperienza con deployment su edge (es. NVIDIA Jetson, Hailo, ST NanoEdge) /li liOttimizzazione modelli (quantization, pruning) /li liEsperienza con generative AI (LLM, prompt engineering, API) /li liEsperienza con MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML). /li liConoscenza di sistemi distribuiti e architetture a microservizi. /li liConoscenza di base di containerizzazione (Docker). /li liEsperienza con database SQL e/o NoSQL. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liAmbiente startup innovativo e ad alto impatto /li liLavoro su progetti reali con tecnologie AI avanzate /li liCrescita professionale rapida e responsabilità diretta /li liModalità di lavoro flessibile (ibrido/remoto) /li liContratto full-time a tempo indeterminato. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr