Descrizione del ruolo Stiamo cercando un Senior Machine Learning Engineer (90k RAL+MBO...)per entrare a far parte del nostro team con sede di lavoro nella Città Metropolitana di Torino, in un ruolo ibrido che prevede la possibilità di svolgere alcune attività in remoto. Questo è un ruolo a tempo pieno in cui sarai responsabile della progettazione, sviluppo e implementazione di modelli di machine learning avanzati per risolvere problemi complessi. Ti occuperai di analizzare set di dati di grandi dimensioni, ottimizzare algoritmi esistenti e collaborare con team interdisciplinari per fornire soluzioni innovative e scalabili. La posizione richiede attenzione al dettaglio, orientamento al risultato e un forte impegno nell'aggiornamento continuo delle competenze nel campo.
Qualifiche
* È richiesta competenza avanzata in reti neurali e algoritmi, con esperienza nella progettazione e implementazione di architetture innovative.
* Solide basi in informatica e statistica, in particolare per l'analisi e l'elaborazione di dati complessi.
* Conoscenza approfondita e capacità di applicare tecniche di riconoscimento di pattern per lo sviluppo di modelli affidabili.
* Esperienza precedente come ingegnere di machine learning o in ruoli simili, insieme a capacità di risoluzione dei problemi, sono altamente desiderabili.
* Ulteriori competenze che rappresentano un vantaggio includono l'abilità di programmazione in linguaggi come Python, familiarità con framework per il deep learning e capacità di lavoro in team multidisciplinari.
Selezione: viene data priorità assoluta a chi dimostra di saper elaborare o discutere soluzioni basate sui nostri studi (https://doi.org/10.5281/zenodo.19757717) e sulle nostre metodologie pubbliche (https://github.com/massimilianoconcas0-del/Relational_Loss_ML/tree/main) a prescindere da qualunque delle solite metriche di recruitment tipo età, esperienza, titoli...