Il settore manifatturiero è il cuore pulsante dell'economia mondiale con 33 milioni di professionisti in Europa, creando i beni di uso quotidiano. Grazie all'analisi dei dati e all'IA, le opportunità di ottimizzare qualità ed efficienza sono innumerevoli. Qui entra in gioco smartFAB: la nostra piattaforma guida decisioni strategiche, supportando aziende di ogni calibro nella loro evoluzione.
Si assicuri che tutte le informazioni della sua candidatura siano aggiornate e corrette prima di cogliere questa opportunità.
Posizione: Milano, con opzioni flessibili di lavoro remoto.
Il tuo ruolo:
Stiamo cercando un Senior Data Scientist / ML Engineer con forte orientamento ingegneristico, in grado di lavorare end-to-end: dalla comprensione dei processi produttivi allo sviluppo di modelli avanzati di analisi e ottimizzazione, fino alla loro integrazione nella nostra piattaforma.
La figura si occuperà di:
* Analizzare flussi produttivi, dati di sensori, log produzione e KPI industriali.
* Progettare e sviluppare modelli di ottimizzazione, simulazione e machine learning (come ad esempio anomaly detection, clustering e modelli predittivi) applicati al manufacturing.
* Sviluppare pipeline e sistemi data/ML robusti, scalabili e integrati nella piattaforma smartFAB.
* Portare i modelli dalla fase di prototipo alla produzione, monitorandone performance e impatto.
Requisiti necessari:
* 5+ anni di esperienza come Data Scientist/Applied Scientist con progetti end-to-end.
* Ottima conoscenza di Python e SQL.
* Esperienza in modellazione matematica e/o ottimizzazione (es. linear/nonlinear programming, heuristics, scheduling).
* Esperienza con dataset industriali: time series, eventi, sensori, log.
* Familiarità con architetture data/ML in produzione (Cloud + Docker).
* Capacità di progettare pipeline robustissime per dati intermittenti, asincroni o orientati agli eventi.
* Ottime capacità analitiche e di comunicazione, soprattutto verso stakeholder non tecnici.
* Laurea magistrale STEM.
Requisiti preferenziali
* Esperienza specifica in manufacturing.
* Esperienza con modelli di simulazione.
* Esperienza in MLOps (monitoring, CI/CD per ML).
* Pubblicazioni, progetti open-source o contributi a librerie scientifiche.
smartFAB offre un ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita, con un team di persone entusiaste e motivate a raggiungere gli obiettivi e la visione dell'azienda. xjrgpwk Se sei appassionato di analisi dati e vuoi unirti a una start-up innovativa che sta cambiando il modo in cui le aziende manifatturiere operano e competono, inviaci il tuo curriculum vitae e una lettera motivazionale.
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