Pubblicato il 16 giugno
Mansioni della posizione
Descrizione della posizione
Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa opportunità è previsto un elevato volume di candidature.
Data Analyst – Tipo di impiego: Tempo pieno. Settore / Divisione IT. Tipo di contratto: Tempo indeterminato. Riporto: Global IT Manager / Data Lead. Area operativa: Data & Analytics.
caChematek è in forte espansione nella propria infrastruttura dati: stiamo costruendo un moderno data stack su Snowflake e Azure, integrando fonti ERP, CRM e operative provenienti da più paesi. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi su data warehousing e una concreta voglia di crescere verso ML e AI applicata al business.
Chematek è un distributore di servizi tecnici, integrati e industriali, focalizzato sui settori della chimica fine, della petrolchimica, dell’ingegneria, approvvigionamento e costruzione (EPC) e dei lubrificanti. Chematek è un’azienda a proprietà privata, attiva da oltre 40 anni.
La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Data Lead e con i partner di implementazione, partecipando attivamente alla costruzione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale.
Responsabilità
- Progettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data Lead
- Costruire e ottimizzare pipeline Azure Data Factory per l’integrazione da Business Central, HubSpot, Xero e altri sistemi operativi
- Sviluppare report e dashboard su Power BI o Tableau per le divisioni aziendali
- Applicare modelli di machine learning su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativa
- Garantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge sharing
Qualifiche richieste
- 3–5 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer junior)
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalente
- Competenze xjrgpwk solide su Snowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBAC
- Competenze in Azure – Azure Data Factory, Azure Blob Storage / ADLS Gen2, ambienti cloud
- Conoscenza di dbt (data build tool) – modelli, test, documentazione
- Competenza in Power BI o Tableau (almeno uno a livello operativo)
- Data modeling – star schema, dimensioni SCD, data vault
- ML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business Central
- Italiano madrelingua; inglese fluente scritto e parlato (ambiente internazionale)
#J-18808-Ljbffr
