Chi siamo
MarketLabs è una tech company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali data-driven e soluzioni AI-powered per il marketing e le vendite. Costruiamo prodotti interni e soluzioni per clienti enterprise, integrando tecnologie open-source come BullMQ con tool commerciali di ultima generazione, in un ecosistema dove automazione, intelligenza artificiale e performance engineering si incontrano.
Il ruolo
Cerchiamo un/a Full Stack JavaScript Developer con una forte inclinazione verso le nuove frontiere dello sviluppo software: AI agent development, vibe coding con strumenti di nuova generazione, e solide competenze DevOps. Il candidato ideale è qualcuno che non si limita a scrivere codice, ma che orchestra sistemi intelligenti, automatizza pipeline, e sfrutta i tool AI-native per moltiplicare la propria produttività e quella del team.
Sarai parte attiva nella definizione dell'architettura tecnica dei nostri prodotti, con un ruolo chiave nello sviluppo della piattaforma Compass e di altri progetti strategici.
Responsabilità principali
Sviluppo Full Stack
- Progettare e sviluppare applicazioni web complesse con stack JavaScript/TypeScript end-to-end (Next.Js, React, Node.Js, API REST/GraphQL)
- Gestire architetture frontend performanti e scalabili con attenzione alla DX (Developer Experience)
- Implementare backend robusti con pattern moderni: microservizi, serverless, event-driven, job queues (BullMQ)
- Lavorare con database relazionali e non (PostgreSQL, MongoDB, Redis) e ORM come Prisma o Drizzle
AI Agent Development
- Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando framework come LangChain, CrewAI, AutoGen, Vercel AI SDK o soluzioni custom
- Integrare LLM (OpenAI, Anthropic Claude, modelli open-source) in workflow di prodotto reali
- Costruire pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation) con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector)
- Definire strategie di prompt engineering, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi
- Implementare sistemi multi-agent con gestione dello stato, memoria e capacità di pianificazione
Vibe Coding & Nuovi Strumenti
- Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development: Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e simili
- Sperimentare e integrare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native nel workflow quotidiano del team
- Contribuire alla definizione di best practice e workflow interni per il vibe coding e lo sviluppo assistito
- Valutare e prototipare rapidamente nuovi tool e framework emergenti nell'ecosistema AI/dev
DevOps & Infrastruttura
- Gestire infrastrutture cloud su AWS, GCP o Vercel/Railway con approccio Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, SST)
- Configurare e mantenere pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) con deploy automatizzati
- Containerizzare applicazioni con Docker e orchestrare con Kubernetes o soluzioni managed
- Implementare monitoring, logging e alerting (Datadog, Grafana, Sentry)
- Gestire ambienti di staging/produzione, secret management e strategie di rollback
Requisiti
Must have
- 3+ anni di esperienza come Full Stack Developer con JavaScript/TypeScript
- Esperienza concreta con Next.Js (App Router), React, e Node.Js in produzione
- Esperienza pratica nello sviluppo di agenti AI o integrazione di LLM in prodotti reali
- Familiarità con almeno un framework di agent orchestration (LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK)
- Utilizzo quotidiano e avanzato di almeno un tool di vibe coding (Cursor, Claude Code, Windsurf)
- Competenze DevOps: CI/CD, containerizzazione, cloud deployment, IaC
- Conoscenza di Git avanzato (branching strategies, monorepo)
- Buona conoscenza dell'inglese tecnico (scritto e parlato)
Nice to have
- Esperienza con MCP (Model Context Protocol) e tool-use patterns
- Contributi a progetti open-source nel mondo AI/dev-tools
- Esperienza con Turborepo, Nx o monorepo tooling
- Conoscenza di Rust, Go o Python come linguaggi complementari
- Background in product development o esperienza in startup/agency
- Familiarità con architetture event-driven (Kafka, RabbitMQ, Inngest) e job scheduling avanzato con BullMQ
- Esperienza con testing avanzato: E2E (Playwright), load testing, chaos engineering
Cosa offriamo
- Ambiente di lavoro orientato all'innovazione con accesso ai tool AI più avanzati
- Budget dedicato per formazione, conferenze e sperimentazione tecnologica
- Modalità di lavoro flessibile: full remote o ibrido, con orari flessibili
- Progetti sfidanti che combinano product development, AI e architetture moderne
- Team tecnico senior con cultura della condivisione e del confronto
- Hardware di ultima generazione e licenze per tutti i tool necessari
- Percorso di crescita professionale con obiettivi chiari e revisioni periodiche
Processo di selezione
1. Screening CV e portfolio/GitHub
2. Colloquio conoscitivo (30 min) — cultura, motivazione, fit
3. Challenge tecnica (async, ~3h) — sviluppo di un mini-agent + deploy
4. Colloquio tecnico approfondito (60 min) — review della challenge e deep dive
5. Offerta e onboarding