Dettagli sul cliente
Contesto finale Fintech leader di settore.
Descrizione
Nello specifico la risorsa sarà coinvolta nelle attività di estrazione, elaborazione e analisi dei dati generati dai servizi dell'azienda attraverso:
- lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di data processing;
- la progettazione e realizzazione di soluzioni di data cleaning, data wrangling con l'obiettivo di rendere i dati coerenti tra loro e pronti per l'analisi;
- la modellazione e automazione di soluzioni per la gestione di dataset strutturati e non strutturati;
- l'ideazione di analisi esplorativa dei dati (EDA) per individuare pattern e insight;
- lo sviluppo, la validazione e il tuning di modelli statistici e di machine learning;
- il monitoraggio delle performance dei modelli per la manutenzione e l'ottimizzazione;
- la realizzazione di soluzioni e analisi data driven a supporto delle decisioni strategiche di business.
Profilo del Candidato
Requisiti richiesti:
- minimo 1-3 anni di esperienza lavorativa, preferibilmente all'interno di contesti dinamici e sfidanti come la consulenza strategica, le big tech o scale-up affermate;
- laurea Specialistica in Statistica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica o discipline affini (STEM);
- solida conoscenza del linguaggio Python e delle librerie per l'analisi dei dati come Pandas e NumPy;
- competenze nell'uso di Databricks per creare pipeline di dati, gestire workflow di machine learning e ottimizzare l'analisi di grandi volumi di dati;
- buona padronanza di SQL per l'interrogazione e gestione di database relazionali e non relazionali;
- familiarità con le tecniche di analisi esplorativa dei dati e con i principali modelli statistici;
- basi solide di statistica e capacità di interpretare i risultati delle analisi in chiave business.
Competenze tecniche preferenziali:
- conoscenza di Microsoft Azure Datalake;
- conoscenza dei principali DBMS;
- conoscenza di tecniche di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Qlik o altri);
- conoscenza dei principali framework e strumenti di Data Governance;
- conoscenza e l'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft) e di altri strumenti di Advanced Analytics;
- approccio analitico ed evidence-based: affronti problemi complessi con metodo, dati e attenzione ai dettagli, trasformando insight in decisioni di valore;
- drive: sei determinato a raggiungere l'obiettivo e fai accadere le cose con tenacia. Ti assumi pienamente la responsabilità di ciò che fai e alzi costantemente l'asticella della performance;
- Entrepreneurship: pensi in grande, trasformi problemi in occasione, sperimenti con coraggio e promuovi l'innovazione;
- comunicazione efficace: sai rappresentare dati, idee e risultati in modo chiaro e adattato ai diversi;
- Team player: metti il team al primo posto e sostieni sempre la soluzione più giusta, non necessariamente la tua. Sei trasparente e costruisci relazioni basate sulla fiducia reciproca. Sai ascoltare, mediare tra posizioni diverse e trovare soluzioni che creano valore per tutte le parti;
- Buona conoscenza della lingua inglese
offerta di lavoro
Ruolo ad alta visibilità con interazione diretta con il Chief Data & Strategy, con opportunità di crescita su progetti critici e trasformativi, in un team centrale alla governance aziendale.
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