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Data engineer developer

Sant'Ambrogio di Torino
Dev4Side Software
Pubblicato il Pubblicato 11h fa
Descrizione

Chi Siamo In Dev4Side Software, crediamo che per raggiungere risultati di qualità e in grado di soddisfare i clienti servano passione ed evoluzione costante. È per questo motivo che il nostro team è composto da persone appassionate di nuove tecnologie e di sviluppo. Abbiamo due sedi, una a Milano e la seconda a Pesaro, ma il nostro è un team diffuso sul territorio grazie alla nostra politica di Smart working flessibile. Realizziamo: Sviluppi software per importanti clienti internazionali:

https://www.dev4side.com/ Digital workplace con la nostra proposta verticale:

https://intranet.ai/it/

Chi Cerchiamo Siamo alla ricerca di un

Data Engineer

Developer, il quale andrà a lavorare su sistemi di raccolta, trasformazione e analisi dei dati. Entrerai a far parte del team Modern work operando su progetti diversificati con partner italiani ed europei.

Perchè lavorare in Dev4Side? Organico giovane con forti competenze tecniche Ci piace fare software e ci teniamo a farlo bene, usando gli strumenti giusti per ogni tipo di progetto Investiamo sulle nuove tecnologie e lavoriamo su progetti moderni ed interessanti Per noi una sana Cultura Aziendale è alla base del nostro rapporto lavorativo Si lavora in modalità

ibrida,

con focus sull'area di

Milano. Offrendo la flessibilità di lavorare da casa o dall’ufficio in base alle esigenze di ciascuno, per creare un team composto di persone e non solamente di risorse.

Il nostro candidato ideale ha: Solida conoscenza dei principali database relazionali e non relazionali. Esperienza comprovata nell’utilizzo di Apache Spark e Databricks. Competenze nei linguaggi di programmazione Python e R. Familiarità con la piattaforma cloud Microsoft Azure e i suoi principali servizi. Conoscenza di Power BI e delle principali funzionalità a questo associate. Un plus la conoscenza di Tableau. Costituisce un plus la capacità di orchestrare workflow complessi, con esperienza nell’uso di strumenti come Azure Data Factory e/o Apache Airflow per la gestione di pipeline ETL/ELT. Aggiunge valore alla candidatura la conoscenza di Azure Data Lake Storage Gen2 e Blob Storage, con abilità nell'integrazione con Databricks.

Equal Opportunity Statement: La selezione è rivolta ai candidati dell'uno e dell'altro sesso ai sensi del D. Lgs. 198/2006. Tutte le candidature saranno gestite ai sensi del Regolamento Europeo 2016/679 ( c.d. GDPR).

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