La figura ricercata opera sul campo presso data center e siti cliente, con responsabilità diretta sull’installazione, configurazione e messa in servizio di infrastrutture hardware e software ad alte prestazioni per ambienti AI e High-Performance Computing (HPC).
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Il ruolo copre l’intero ciclo di vita dell’infrastruttura: dalla preparazione fisica e cablaggio, alla configurazione dei sistemi, fino al testing, alla validazione e al deployment delle piattaforme software di cluster management e AI runtime.
La figura è responsabile del coordinamento operativo dei progetti, interfacciandosi con partner tecnologici, clienti e vendor per garantire il rispetto delle tempistiche, degli standard qualitativi e delle specifiche tecniche.
La posizione richiede un’elevata disponibilità a trasferte, stimata intorno al 50% del tempo lavorativo, presso le sedi dei clienti sia sul territorio nazionale sia internazionale e una buona conoscenza dell’inglese per interazione con stakeholder globali.
Installazione e Configurazione Hardware
Eseguire l’installazione fisica di server, nodi di calcolo accelerato, sistemi di networking ad alte prestazioni e componenti di interconnessione in ambienti data center.
Effettuare il cablaggio strutturato dell’infrastruttura (rete dati, alimentazione, interconnessioni ad alta velocità) secondo le specifiche progettuali e gli standard di settore.
Verificare la corretta configurazione hardware e la conformità ai layout architetturali e ai diagrammi di data center.
Testing e Validazione
Eseguire test funzionali e di burn-in sull’hardware installato, verificando performance e stabilità dei sistemi.
Supportare le fasi di commissioning e acceptance testing in collaborazione con il cliente e i vendor.
Diagnosticare e risolvere problematiche hardware e di connettività emerse durante le fasi di test.
Documentare i risultati dei test e produrre report di validazione.
Supporto all’Installazione Software
Supportare il deployment di piattaforme software enterprise per ambienti AI e HPC, inclusi stack di gestione GPU, framework di orchestrazione e strumenti di monitoraggio.
Collaborare con i team software per la configurazione e la validazione degli ambienti di runtime.
Verificare la corretta integrazione tra componenti hardware e software di piattaforma.
Gestione Progetti e Coordinamento
Pianificare e coordinare le attività di installazione in collaborazione con partner tecnologici, clienti e vendor.
Gestire le tempistiche di progetto, assicurando il rispetto delle milestone e degli SLA concordati.
Produrre e mantenere documentazione di progetto: stati avanzamento lavori (SAL), report tecnici, runbook operativi e procedure di change management.
Analizzare schemi di rete, diagrammi architetturali e layout di data center a supporto della pianificazione.
Partecipare a riunioni di allineamento con stakeholder interni ed esterni.
Infrastruttura Hardware e Data Center
Esperienza nell’installazione e nella configurazione di server, sistemi di calcolo accelerato e apparati di networking in ambienti data center enterprise.
Competenze di cablaggio strutturato e interconnessione ad alta velocità.
Conoscenza delle architetture di rete ad alte prestazioni per ambienti HPC e AI (topologie spine-leaf, fabric ad alta larghezza di banda).
Familiarità con tecnologie di interconnessione avanzate (es. protocolli RDMA, reti convergenti ad alta velocità).
Capacità di lettura e interpretazione di schemi di rete, layout di rack e diagrammi architetturali.
Conoscenza solida dei fondamenti di networking (TCP/IP, DNS, DHCP, VPN, firewall, routing e switching).
Esperienza con reti ad alte prestazioni e soluzioni di networking accelerato per workload AI e HPC.
Conoscenza di SmartNIC e DPU per l’offloading di funzionalità di rete, sicurezza e storage.
Sistemi e Software
Amministrazione di base di sistemi Linux (preferibilmente distribuzioni enterprise).
Familiarità con ambienti di virtualizzazione e containerizzazione.
Capacità di supportare il deployment di piattaforme software enterprise per AI e HPC.
Conoscenza di base di strumenti di automazione e scripting.
Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), necessaria per interazione con clienti, vendor e documentazione tecnica internazionale.
Disponibilità a trasferte frequenti presso clienti italiani ed esteri (indicativamente 50% del tempo lavorativo).
Disponibilità a operare in autonomia sui diversi siti dei clienti.
Esperienza diretta con piattaforme software enterprise per la gestione di cluster GPU e ambienti di calcolo accelerato.
Conoscenza di soluzioni di storage ad alte prestazioni (SAN/NAS) per ambienti AI.
Esperienza con ambienti cloud ibridi e multi-cloud.
Certificazioni vendor in ambito networking, data center o piattaforme di calcolo accelerato.
Forte capacità analitica e orientamento al problem solving operativo.
Ottime capacità comunicative e attitudine alla documentazione tecnica.
Capacità di lavorare in autonomia su siti cliente e in team multidisciplinari.
Orientamento al risultato e gestione efficace delle priorità in contesti multi-progetto.
Flessibilità e disponibilità a trasferte presso data center e siti di installazione.
Perché E4 Computer Engineering?
E4 Computer Engineering progetta e realizza soluzioni ad altissimo contenuto tecnologico per Cluster HPC, Cloud, Data Analytics, Intelligenza Artificiale e Hyper‑Converged Infrastructure per i mercati Academic ed Enterprise. Da anni l’azienda collabora con i principali centri di ricerca a livello nazionale e internazionale ed è coinvolta in progetti di livello nazionale ed europeo in ambito HPC e AI.
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