Per conto di un nostro cliente leader nell'Automazione Industriale e Robotica settore logistica, siamo alla ricerca di un/una
Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa opportunità scorrendo subito verso il basso.
Technical Project Manager – Digital Solutions
che guidi lo sviluppo di soluzioni software avanzate per l’automazione industriale e la robotica, combinando visione strategica, eccellenza tecnica e orientamento al business.
La figura avrà la responsabilità di coordinare team multidisciplinari, contribuire attivamente alle attività di prevendita e guidare l’evoluzione dell’offerta tecnologica, con un forte focus su innovazione, scalabilità e integrazione tra sistemi OT e IT.
Responsabilità Principali
- Leadership & Delivery
- Dirigere e coordinare il team di sviluppo software e automazione
- Garantire qualità, tempi e performance dei progetti
- Promuovere metodologie Agile e cultura engineering-driven
- Architettura & Innovazione
- Definire architetture software scalabili (microservizi, event-driven)
- Guidare l’adozione di soluzioni edge-to-cloud e IIoT
- Integrare tecnologie avanzate (AI/ML, Digital Twin, real-time data processing)
- Identificare trend tecnologici e opportunità di innovazione
- Prevendita & Business
- Collaborare con il team commerciale nella definizione di soluzioni tecniche
- Supportare le attività di prevendita con competenze consulenziali
- Preparare offerte tecniche ed economiche, analizzando requisiti e costi
- Contribuire al posizionamento di mercato e alla value proposition
- Integrazione Sistemi
- Guidare l’integrazione tra sistemi OT (robotica, impianti) e IT (MES, ERP, WMS)
- Supervisionare l’utilizzo di protocolli industriali (OPC UA, MQTT, Modbus, REST)
- R&D; e Collaborazioni
- Promuovere iniziative di ricerca e sviluppo
- Collaborare con università, centri di ricerca e partner tecnologici
Competenze Tecniche
- Solida esperienza nello sviluppo software per automazione industriale e robotica
- Conoscenza approfondita del ciclo di vita del software (SDLC)
- Esperienza con architetture distribuite (microservizi, event-driven)
- Ottima conoscenza di containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes)
- Esperienza con architetture edge-to-cloud e piattaforme cloud
- Integrazione e programmazione di sistemi robotici e sistemi di visione
- Esperienza con Digital Twin e ambienti di simulazione
- Conoscenza di sistemi IIoT e gestione dati industriali
- Sviluppo algoritmi avanzati per controllo, ottimizzazione e pianificazione
- Applicazione AI/ML in ambito industriale (predictive maintenance, anomaly detection, computer vision)
- Esperienza con pipeline dati, streaming e real-time processing
- Conoscenza protocolli industriali: Modbus, OPC UA, MQTT, REST xlwpduy
- Testing avanzato: unit, integration, HIL, simulation-based
- Utilizzo strumenti ALM (Jira, GitHub, ecc.)
Competenze Trasversali
- Forte orientamento al cliente e approccio consulenziale
- Ottime capacità comunicative e di presentazione in contesti tecnici complessi
- Leadership e gestione team tecnici multidisciplinari
- Visione strategica e attitudine all’innovazione
- Capacità di lavorare in contesti complessi e in evoluzione
Requisiti
- Laurea in Ingegneria (Informatica, Automazione, Meccatronica o affini)
- Esperienza significativa (8-12+ anni) in ruoli tecnici e di coordinamento
- Esperienza in contesti industriali, automazione o robotica
- Coinvolgimento in progetti di R&D; o collaborazioni con università è un plus
RAL: 5 €
Sede di lavoro: provincia di Milano, ibrido un giorno alla settimana in lavoro da remoto