DoValue è alla ricerca di un/una Data Scientist di talento da inserire nel team Portfolio, che supporti i processi aziendali e contribuisca allo sviluppo di nuovi data product.
Scopra esattamente quali competenze, esperienze e qualifiche sono necessarie per avere successo in questo ruolo prima di candidarsi.
La risorsa lavorerà a stretto contatto con il team Data Engineering e con le funzioni di business, contribuendo sia in prima persona allo sviluppo analitico sia alla definizione delle soluzioni di prodotto.
Il ruolo prevede un'attività distribuita tra il perimetro country Italia e il contesto di gruppo, con collaborazione continuativa con team e stakeholder internazionali, in particolare in Spagna, Grecia e Cipro.
Il lavoro svolto supporterà direttamente il lancio di asset informativi innovativi, rafforzando il portafoglio dell'azienda e generando valore per i nostri clienti.
Responsabilità principali
Analizzare dataset interni ed esterni al fine di individuare occasione per lo sviluppo di nuove funzionalità, indicatori, modelli di scoring e soluzioni analitiche a potenziale monetizzabile.
Collaborare con i team di Data Engineering e Business per la raccolta e la definizione dei requisiti, contribuendo alla stesura delle specifiche funzionali e di prodotto.
Progettare e implementare pipeline di dati e workflow analitici riproducibili, selezionando le tecnologie più idonee in funzione del contesto applicativo e degli obiettivi di business.
Applicare tecniche di analisi avanzata, statistica e machine learning per sviluppare modelli e insight evolvibili in prodotti data-driven pronti per il mercato.
Condurre analisi esplorative dei dati (EDA) per valutarne qualità, completezza e coerenza.
Contribuire al miglioramento continuo delle metodologie di data science e dei processi di innovazione legati allo sviluppo di prodotti basati sui dati.
Competenze tecniche
Solida conoscenza di SQL per l'interrogazione, analisi e trasformazione dei dati su database relazionali.
Ottima padronanza di Python e delle principali librerie per analisi dei dati e machine learning, con esperienza pratica in modellazione, analisi esplorativa, sperimentazione, NLP ed eventuale utilizzo di modelli linguistici (LLM) in contesti applicativi.
Competenze di programmazione strutturata, preferibilmente in Python, incluse modularità del codice, gestione delle dipendenze, versionamento e sviluppo di componenti riutilizzabili.
Conoscenza dei principi di machine learning e statistica, nonché delle best practice analitiche, inclusi i processi di valutazione delle performance e validazione dei modelli.
Capacità di progettare soluzioni analitiche spiegabili, riproducibili e industrializzabili, pensate per essere manutenute, monitorate e scalate nel tempo.
Ottima conoscenza di Excel, utilizzato come strumento di supporto per analisi esplorativa, validazione dei dati e reporting.
Requisiti preferenziali
Spiccate capacità di problem solving, con approccio strutturato all'analisi di problemi complessi o non completamente definiti.
Predisposizione al lavoro in team cross-funzionali, con capacità di collaborare efficacemente con profili tecnici e di business.
Conoscenza di open data e di dataset immobiliari, in particolare relativi ai mercati dell'Unione Europea.
Requisiti di formazione
Laurea Magistrale o esperienza equivalente in Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria o discipline affini.
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Competenze linguistiche
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, per interazioni e attività in contesto internazionale.
Sede: Roma
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