RAG Application Engineer / AI Application Developer
Per una realtà innovativa operante nel settore dell'Intelligenza Artificiale e delle tecnologie avanzate, siamo alla ricerca di una figura tecnica da inserire all'interno di un team specializzato nello sviluppo di applicazioni AI basate su architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation).
La risorsa contribuirà alla progettazione e implementazione di soluzioni evolute che integrano Large Language Models, sistemi di ricerca semantica, vector database e fonti dati eterogenee, con particolare attenzione alla qualità delle risposte generate, alla scalabilità delle architetture e all'ottimizzazione delle performance.
RESPONSABILITÀ
* progettare e sviluppare pipeline RAG end-to-end, includendo retrieval, ranking, reranking e prompt engineering;
* integrare modelli linguistici open-source o custom con knowledge base, motori di ricerca e vector database;
* sviluppare servizi backend e API dedicate ad applicazioni AI scalabili basate su architetture a microservizi;
* ottimizzare le performance delle soluzioni in termini di accuratezza, latenza e costi computazionali;
* definire metriche di valutazione e monitoraggio continuo delle risposte generate (precision@k, grounding, faithfulness, relevance);
* collaborare conteam di ricerca, engineering e data platform per l'industrializzazione delle soluzioni AI;
* contribuire all'evoluzione delle architetture applicative e delle best practice tecniche interne.
REQUISITI
* almeno 2/3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI, NLP o sistemi basati su LLM;
* laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline tecnico-scientifiche equivalenti;
* ottima conoscenza di Python;
* esperienza pratica nello sviluppo o integrazione di sistemi RAG e applicazioni basate su Large Language Models;
* familiarità convector database come FAISS, Qdrant, Milvus o Weaviate;
* conoscenza delle tecniche di document chunking, embedding, retrieval e reranking;
* esperienza nello sviluppo di REST API, utilizzo di Docker e ambienti Linux;
* conoscenze di base in NLP, Information Retrieval e architetture AI moderne;
* capacità di lavorare in team tecnici strutturati e orientati all'innovazione.
PLUS GRADITI
* esperienza con motori di ricerca come Elasticsearch o OpenSearch;
* conoscenza di framework e strumenti quali LangChain, LlamaIndex, OpenWebUI o vLLM;
* esperienza nell'automazione della valutazione di sistemi RAG;
* familiarità coninfrastrutture GPU e ambienti ad alte prestazioni;
* esperienza in contesti di ricerca industriale o progetti AI avanzati.
COSA OFFRE L'AZIENDA
* inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e fortemente orientato all'innovazione;
* possibilità di lavorare su progetti AI e Generative AI ad alta complessità tecnica;
* accesso a infrastrutture GPU e strumenti di ultima generazione;
* ambiente dinamico, tecnico e orientato alla crescita professionale;
* collaborazione diretta con team di ricerca, engineering e sviluppo prodotto;
* concrete opportunità di crescita tecnica e professionale;
* retribuzione e pacchetto benefit commisurati all'esperienza maturata.
Informazioni aggiuntive
* sedi operative: Pisa, Roma e Cagliari;
* modalità di lavoro ibrida;
* contratto full-time a tempo indeterminato;
* range retributivo indicativo: RAL €40.000 – €65.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate.