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Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa opportunità è previsto un elevato volume di candidature.
IPS s.p.a
crediamo che il talento non abbia un solo volto. Cerchiamo persone curiose, orientate alla crescita e motivate a lavorare su infrastrutture complesse e in continua evoluzione.
Stiamo cercando un
AI Developer
con esperienza nello sviluppo di soluzioni di
Intelligenza Artificiale e Machine Learning
, capace di
implementare algoritmi e modelli AI
e di collaborare con AI Engineer, Data Scientist e team di sviluppo software.
La figura contribuirà allo sviluppo di componenti intelligenti, inclusi sistemi basati su
agenti software
, occupandosi dell'implementazione, del testing e dell'integrazione in ambienti di produzione.
Sede di lavoro
: Aprilia (LT) - modalità Ibrida (3 giorni in sede, 2 giorni in SW)
Responsabilità principali
Implementare algoritmi di
Machine Learning e AI
a partire da specifiche tecniche
Sviluppare e manutenere
sistemi agent-based
e soluzioni di programmazione agentica
Integrare modelli AI all'interno di applicazioni e servizi software
Collaborare all'addestramento, valutazione e ottimizzazione dei modelli
Gestire pipeline di preprocessing dei dati
Scrivere codice scalabile, testabile e documentato
Collaborare con il team DevOps/MLOps per il deploy dei modelli
Partecipare al miglioramento continuo delle soluzioni AI in produzione
Competenze tecniche richieste
Ottima conoscenza di
Python
Buona esperienza nello sviluppo software strutturato
Conoscenza di principi di
clean code
, testing e versionamento (Git)
Esperienza pratica con algoritmi di:
Classificazione, regressione, clustering
Modelli di deep learning (a seconda del contesto progettuale)
Utilizzo di librerie ML/AI (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti)
Capacità di interpretare metriche di valutazione dei modelli
Conoscenza dei paradigmi di
agent-based programming
Esperienza (o forte interesse) nello sviluppo di:
Agenti autonomi e reattivi
Sistemi multi-agente
Familiarità con framework o pattern per agenti software e LLM-based agents
Capacità di lavorare con
dataset strutturati xrdztoy e non strutturati
Esperienza con database e formati dati comuni
Integrazione dei modelli tramite
API o microservizi
Conoscenza dei concetti di
deploy e monitoraggio dei modelli
Familiarità con containerizzazione (Docker – preferibile)
Attenzione a performance, affidabilità e sicurezza
Competenze trasversali
Attitudine al problem solving
Capacità di lavorare in team multidisciplinari
Interesse per l'evoluzione delle tecnologie AI
Capacità di apprendere rapidamente nuovi framework e strumenti