HELIOSWITCH
HelioSwitch -
Spin off Politecnico di Milano
- offre servizi di
previsione
e gestione del dato ad attori del
mercato elettrico. L’attività core è lo sviluppo di algoritmi di
machine learning
per la previsione dei
consumi
nel mercato energetico italiano, e della produzione da
fonti rinnovabili. Ad affiancare la nostra suite di algoritmi vi è un robusto sistema di
data warehousing
progettato per scalare sulle centinaia di miliardi di data entry, necessità causata dall’incremento sempre crescente della disponibilità di dati nel sistema elettrico Italiano. HelioSwitch attualmente prevede il
~6% dei consumi nazionali
con prestazioni stato dell’arte, ed è in continua espansione, non solo come numero di clienti, ma come i servizi offerti e competenze maturate. Avrai l’opportunità di affrontare
problemi stimolanti
e complessi con strumenti avanzati, in un ambiente dinamico e informale in forte crescita, lavorando in autonomia, ma a stretto contatto con founder e soci, con ampie opportunità di formazione sia organica che strutturata. HelioSwitch è stata costituita nel 2019, ed ha sede al
PoliHub
- l’Innovation Park & Startup Accelerator del Politecnico di Milano.
DI COSA TI OCCUPERAI
In HelioSwitch ti occuperai assieme a noi dell’intera filiera del dato e degli algoritmi che sviluppiamo, in particolare: progettare e implementare
pipeline ETL, e servizi di data visualization e dashboarding interattivo, implementare e testare algoritmi di
machine learning, principalmente per l’analisi di time-series di mercato elettrico e dati meteorologici, ma con uno scope in crescita continua, progettare, ingegnerizzare, e manutenere i
servizi cloud
offerti, gestendo il deploy degli algoritmi testati, occupandosi della delivery e visualizzazione del dato, e della robustezza del sistema, interfacciarsi con i
clienti
per comprendere come rispondere alle loro necessità in modo efficace con gli strumenti sviluppati.
REQUISITI
laurea in
Ingegneria Informatica, Informatica, o domini simili, 1 anno
di esperienza lavorativa in uno o più dei seguenti domini: Software Engineering, Data Engineering, Cloud Engineering.
COMPETENZE RICHIESTE
esperienza con
Python
ed in particolare delle librerie legate all’analisi e visualizzazione dei dati, e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, esperienza con
SQL, esperienza nello sviluppo di
software
con competenze di
OOP
e conoscenza dei SW design pattern più comuni, dimestichezza con
git
e fondamenti di DevOps, dimestichezza con la
statistica
e l’analisi dei dati, disponibilità a lavorare in ambienti
Linux, conoscenza della
lingua italiana ed inglese .
COMPETENZE APPREZZATE
esperienza con il design e sviluppo di
pipeline ETL, esperienza nello sviluppo di
modelli
di machine learning, e.g. regressioni, problemi di classificazione, forecasting, esperienza con
framework Python
di machine learning, e.g. LightGBM, TensorFlow, esperienza con
Google Cloud Platform, in particolare BigQuery, DataFlow, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, esperienza con framework di
web development, e.g. React, Vue, Angular, esperienza con
Apache Beam
per il calcolo distribuito, basi di
CI/CD, esperienza nei mercati
mercati energetici .
DETTAGLI OFFERTA
La posizione aperta prevede un contratto
full-time indeterminato
CCNL Commercio, con una
RAL
nel range
tra 33.000€ e 37.000€, in funzione delle competenze, con
buoni pasto da 8€/giorno, anche per i giorni da remoto. La posizione prevede
lavoro ibrido, con 2 giorni settimanali nella nostra sede, al PoliHub, Milano, MI, in Via Durando 39. Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del Regolamento UE 2016/679 (GDPR). La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta fornendo
pari opportunità
ad ogni candidatura.