Stage Programmatore Intelligenza Artificiale – Neuram [Milano] Entra in Neuram, leader in Italia nelle soluzioni di intelligenza artificiale e automazione intelligente, e unisciti a un team che trasforma la tecnologia in innovazione concreta.
Cosa farai: Svilupperai moduli e prototipi di AI e automazione (Python, API, LLM, analisi dati).
Collaborerai con il team su progetti concreti per clienti e prodotti interni.
Imparerai come trasformare modelli e script in soluzioni pratiche e innovative.
Cosa cerchiamo: Buona conoscenza di Python e interesse per l'intelligenza artificiale.
Curiosità, voglia di imparare e attitudine al lavoro in team.
Studente o neolaureato in informatica, ingegneria, matematica o affini.
Offriamo: Stage formativo con rimborso spese.
Mentoring diretto dal team tecnico Neuram.
Possibilità di inserimento al termine dello stage.
Specialista Intelligenza Artificiale - Machine Learning
Il nostro cliente, un'azienda leader nell'innovazione tecnologica, sta cercando uno Specialista di Intelligenza Artificiale focalizzato sul Machine Learning per un ruolo dinamico e stimolante.
La posizione è basata a Turin, Piedmont, ma offre un modello di lavoro flessibile con la possibilità di operare da remoto.
Responsabilità principali:
Progettare, sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning per applicazioni quali previsione, classificazione, clustering, riconoscimento di pattern e elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Analizzare grandi volumi di dati per identificare insight utili e tradurli in soluzioni basate sull'AI.
Selezionare gli algoritmi più appropriati e le tecniche di feature engineering per specifici problemi di business.
Implementare soluzioni di AI in ambienti di produzione, garantendo scalabilità, affidabilità e performance.
Collaborare strettamente con data scientist, ingegneri del software e product manager per definire requisiti e integrare soluzioni AI nei prodotti e servizi aziendali.
Monitorare le performance dei modelli in produzione e aggiornarli secondo necessità.
Condurre ricerche sulle ultime tendenze e tecniche nel campo dell'AI e del Machine Learning, valutandone l'applicabilità ai progetti in corso.
Partecipare alla stesura di articoli tecnici, report e presentazioni per la comunità scientifica e per stakeholder aziendali.
Contribuire alla definizione della strategia AI dell'azienda.
Valutare e implementare strumenti e piattaforme per la gestione del ciclo di vita dei modelli ML (MLOps).
Qualifiche richieste:
Laurea Magistrale o Dottorato di Ricerca in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica, Fisica o discipline STEM correlate.
Esperienza di almeno 4-6 anni nello sviluppo di soluzioni basate su Machine Learning e Deep Learning.
Profonda conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e delle principali librerie di ML/DL (es. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras).
Esperienza con framework di big data (es. Spark) e database SQL/NoSQL.
Comprensione solida dei principi statistici e matematici alla base degli algoritmi di ML.
Capacità di lavorare su dataset complessi e estrarre informazioni significative.
Eccellenti doti di problem-solving, pensiero analitico e capacità di lavorare in team distribuiti.
Ottime capacità comunicative per spiegare concetti tecnici complessi a un pubblico eterogeneo.
Autonomia e proattività nel gestire progetti e ricercare soluzioni innovative.
Conoscenza dell'inglese tecnico.
Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) per il deployment di modelli AI è un plus.
Machine Learning Engineer - Intelligenza Artificiale
Il nostro cliente, un'azienda all'avanguardia nello sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale, è alla ricerca di un Machine Learning Engineer di talento.
La posizione prevede un modello di lavoro ibrido con possibilità di lavorare da remoto e in presenza presso la sede di Bologna, Emilia-Romagna.
L'obiettivo è creare un ambiente di lavoro flessibile e innovativo.
Responsabilità:
Progettare, implementare e ottimizzare modelli di machine learning per risolvere problemi complessi in diversi settori applicativi.
Raccolta e preparazione dei dati, sperimentazione con algoritmi, addestramento, valutazione e deployment di modelli.
Monitorare le loro performance nel tempo.
Gestire grandi dataset e implementare algoritmi avanzati.
Lavorare con librerie ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) e strumenti cloud (AWS, Azure, GCP).
Comunicare efficacemente concetti tecnici a stakeholder interni ed esterni.
Partecipare a meeting e collaborare in team multidisciplinari.
Requisiti:
Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o discipline affini.
3-5 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni di ML con grandi dataset.
Padronanza di Python e librerie ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Esperienza con tecniche di NLP, computer vision o reinforcement learning è un vantaggio.
Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e strumenti MLOps.
Elevate capacità di problem-solving, pensiero analitico e attitudine al lavoro collaborativo.
Ottima comunicazione e proattività.
Ingegnere Machine Learning - Intelligenza Artificiale
Siamo alla ricerca di un Ingegnere Machine Learning altamente qualificato e appassionato di Intelligenza Artificiale per unirsi al nostro team.
Il candidato ideale avrà una solida base teorica e pratica nello sviluppo e nella implementazione di modelli di machine learning e deep learning.
Responsabilità principali:
Progettare, sviluppare, testare e distribuire modelli di machine learning e deep learning su larga scala.
Collaborare con data scientist, ingegneri software e product manager per identificare opportunità di applicazione dell'IA.
Implementare algoritmi avanzati per classificazione, regressione, clustering, NLP e visione artificiale.
Ottimizzare le performance dei modelli ML in termini di accuratezza, latenza ed efficienza computazionale.
Lavorare con grandi set di dati, gestire pipeline di dati complesse.
Mantenere e migliorare i sistemi ML esistenti, monitorando le performance e implementando aggiornamenti.
Esplorare e sperimentare nuove architetture di reti neurali e tecniche di apprendimento.
Scrivere codice pulito e manutenibile in Python e utilizzare framework ML/DL popolari.
Contribuire alla ricerca e sviluppo di nuove soluzioni basate sull'IA.
Documentare accuratamente i processi, i modelli e i risultati delle ricerche.
Qualifiche richieste:
Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Statistica o discipline correlate.
Esperienza comprovata nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di machine learning e deep learning.
Profonda conoscenza dei principali algoritmi di ML/DL e delle loro applicazioni pratiche.
Ottima padronanza di Python e librerie scientifiche (NumPy, Pandas, Scikit-learn) e framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch).
Esperienza con pipeline di dati, feature engineering e valutazione dei modelli.
Conoscenza di tecniche di NLP o Computer Vision è un forte plus.
Capacità di lavorare su grandi volumi di dati e utilizzare strumenti di big data (Spark).
Eccellenti capacità di problem-solving, pensiero analitico e attenzione ai dettagli.
Buone doti comunicative e capacità di lavorare efficacemente in team, sia in presenza che da remoto.
Conoscenza della lingua italiana e inglese (almeno B2).
Ingegnere Intelligenza Artificiale & Machine Learning
Il nostro cliente, un'azienda innovativa all'avanguardia, sta cercando un Ingegnere di Intelligenza Artificiale e Machine Learning da remoto.
La posizione è pensata per professionisti appassionati che desiderano lavorare su progetti complessi e trasformare dati in insights preziosi.
Responsabilità chiave:
Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning e deep learning per affrontare problemi complessi in diversi domini applicativi.
Pulire, pre-elaborare e trasformare grandi dataset per renderli idonei all'addestramento dei modelli.
Valutare le performance dei modelli, ottimizzare gli iperparametri e affinare le architetture per ottenere risultati di eccellenza.
Collaborare strettamente con team interfunzionali, inclusi data scientist, ingegneri software e product manager.
Ricercare e sperimentare con nuove tecniche e algoritmi di AI/ML.
Documentare meticolosamente il codice, i modelli e i processi di sviluppo.
Contribuire alla pipeline di MLOps per il deployment, il monitoraggio e la gestione dei modelli in produzione.
Partecipare attivamente alla community interna di AI/ML, condividendo conoscenze e best practice.
Qualifiche richieste:
Laurea o dottorato in informatica, ingegneria, fisica, matematica o un campo correlato.
Esplorazione di Python e delle librerie ML/DL più diffuse (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e tecnologie Big Data (Spark).
Capacità di lavorare in autonomia, gestire progetti complessi in modo efficiente e comunicare efficacemente idee tecniche a colleghi e stakeholder non tecnici.
Ruolo completamente da remoto, garantendo massima flessibilità geografica e operativa.
Specialista Intelligenza Artificiale & Machine Learning
Il nostro cliente, un centro di ricerca e sviluppo all'avanguardia, è alla ricerca di uno Specialista in Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
La figura sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni innovative basate su algoritmi di IA e ML per affrontare sfide complesse in diversi settori applicativi.
Responsabilità chiave:
Progettare, sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning (reti neurali, alberi decisionali, SVM).
Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight significativi e identificare pattern utili alla modellazione predittiva o prescrittiva.
Implementare soluzioni di IA in ambienti di produzione, lavorando a stretto contatto con team di ingegneri software e DevOps.
Valutare le performance dei modelli, diagnosticare problemi e apportare miglioramenti continui.
Esplorare nuove tecniche e algoritmi di IA/ML per i progetti di ricerca e sviluppo.
Collaborare attivamente con ricercatori, scienziati dei dati e product manager.
Redigere documentazione tecnica dettagliata, report di ricerca e presentazioni dei risultati.
Partecipare alla stesura di articoli scientifici e alla presentazione a conferenze.
Mantenere aggiornate le ultime tendenze e avanzamenti nel campo dell'IA e del Machine Learning.
Contribuire allo sviluppo di strategie e roadmap tecnologiche relative all'IA.
Qualifiche richieste:
Laurea Magistrale o Dottorato di Ricerca in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o discipline quantitative affini, con specializzazione in Intelligenza Artificiale o Machine Learning.
Esperienza comprovata di almeno 4-6 anni nello sviluppo e implementazione di modelli di ML/DL.
Fondamenti teorici del Machine Learning e tecniche statistiche.
Padronanza di linguaggi di programmazione come Python e/o R.
Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) per l'addestramento e il deployment di modelli.
Capacità di lavorare con database SQL e NoSQL e manipolare grandi set di dati.
Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving.
Buone doti comunicative e capacità di spiegare concetti tecnici a un pubblico non specialistico.
Esperienza in un ambiente di ricerca o sviluppo è fortemente desiderata.
Residenza o forte legame con l'area di Trieste, con disponibilità a lavorare in modalità ibrida.
Offriamo un pacchetto retributivo competitivo e un ambiente di lavoro stimolante.
Esperto Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Il nostro cliente, un'azienda leader nel settore delle tecnologie emergenti, è alla ricerca di un Esperto in Intelligenza Artificiale e Machine Learning altamente qualificato da inserire nel proprio team innovativo a Bologna.
Responsabilità principali:
Progettare, sviluppare e implementare algoritmi di machine learning e deep learning per risolvere problemi complessi.
Raccogliere, pulire e preparare grandi set di dati per l'analisi e la modellazione.
Valutare le performance dei modelli e ottimizzare le prestazioni.
Collaborare con team interfunzionali per integrare soluzioni IA nei prodotti e servizi.
Ricercare e rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecniche dell'intelligenza artificiale.
Sviluppare prototipi e proof-of-concept per nuove applicazioni AI.
Presentare risultati e raccomandazioni tecniche a stakeholder.
Contribuire alla cultura di innovazione e apprendimento continuo.
Qualifiche richieste:
Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o un campo correlato.
Comprovata esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli di machine learning (regressione, classificazione, clustering, reti neurali).
Conoscenza approfondita di framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Esperienza con linguaggi di programmazione come Python o R.
Familiarità con tecniche di NLP e/o visione artificiale.
Capacità di lavorare con grandi volumi di dati e strumenti di gestione dati.
Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving.
Buone capacità comunicative e attitudine al lavoro di squadra.
Una mentalità proattiva e forte passione per l'innovazione tecnologica.
Conoscenza cloud platforms (AWS, Azure, GCP) e MLOps è un plus.
Offriamo un percorso di crescita competente in un ambiente stimolante, con un pacchetto retributivo vantaggioso.
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