Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, ricerca per una prestigiosa multinazionale di prodotto, leader mondiale nel settore della distribuzione di soluzioni tecniche, sistemi di fissaggio e logistica avanzata, un/una:
Senior Data Engineer
Cosa si offre:
● Retribuzione: RAL fino a 65.000€;
● Variabile: Premio annuo indicativo di 4.000 € - 5.000 €;
● Benefit: Buoni pasto da 7 €, assicurazione sanitaria integrativa e polizza infortuni;
● Welfare: Premio di produzione aziendale convertibile in beni e servizi (Welfare);
● Formazione continua e certificazioni finanziate dall'azienda;
● Contesto internazionale giovane e dinamico, con partnership tecnologiche d'élite (Atlassian, Elastic, RedHat).
Sede di lavoro: Capena, modalità ibrida con tre giorni da remoto a settimana.
Retribuzione annua: 34000€ - 40000€
esperienzada 6 a 10 anni
Requisiti Necessari:
● Laurea in Informatica o formazione equivalente, con esperienza professionale consolidata nel ruolo.
● Profonda conoscenza delle architetture backend e dei sistemi distribuiti.
● Esperienza operativa con Elasticsearch o OpenSearch, con focus su schema design, query, scaling e operations.
● Ottime competenze nell’utilizzo dei servizi AWS e nella progettazione di pipeline dati robuste (preferibilmente con Spark o Databricks).
● Ottime capacità comunicative in lingua inglese (livello C1 richiesto), con attitudine alla collaborazione internazionale e cross-funzionale.
Nice to Have:
● Certificazioni in ambito Cloud, Big Data o architetture distribuite.
● Ottima conoscenza della lingua tedesca.
● Esperienza pregressa in contesti internazionali su larga scala.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Responsabilità:
● Curare l'architettura della piattaforma di ricerca su AWS e definirne la strategia evolutiva.
● Definire standard elevati per performance, affidabilità, osservabilità e Service Level Agreements (SLA).
● Progettare e ottimizzare pipeline di indicizzazione e dati tramite Databricks, sviluppando schemi, mapping e strategie di query avanzate.
● Realizzare direttamente funzionalità complesse, prototipi e componenti architetturali fondamentali.
● Garantire la scalabilità, il monitoraggio e l'ottimizzazione dei costi dei cluster Elasticsearch o OpenSearch, assicurando coerenza tecnica tra le applicazioni internazionali.