Ph3IT Tools e Supporto Audit - Stage Curricolare /h3 pLocalità: Milano - Torino, IT /p pSocietà: Intesa Sanpaolo S.p.A. /p pNell'ambito della struttura di Audit IT Tools e Supporto Audit, collaborerai con il team interno su progetti innovativi di sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e machine learning per l’evoluzione di un sistema di Continuous Auditing in ambito bancario. /p h3Quali saranno le tue attività /h3 ul liSviluppo di prototipi di modelli AI predittivi per il calcolo di indicatori di rischio e attività di anomaly detection /li liIndustrializzazione e ottimizzazione di prototipi AI in Python /li liProgettazione e sviluppo di cruscotti interattivi per la visualizzazione efficace dei risultati /li /ul h3Chi stiamo cercando /h3 pSe hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: /p ul liPower BI: creazione di report, uso di DAX, modellazione dei dati /li liPython: conoscenza di librerie come pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn /li liEsperienza con strumenti di versionamento del codice (es. Git) /li liCapacità di scrivere codice pulito, modulare e ottimizzato /li liFamiliarità con ambienti di sviluppo come Jupyter Notebook, VS Code, o simili. /li /ul h3Conoscenze specifiche /h3 ul liPrincipi di data visualization e design di dashboard efficaci /li liFondamenti di machine learning, inclusi algoritmi supervisionati e non supervisionati /li liTecniche di anomaly detection e calcolo di indicatori di rischio /li liArchitetture e flussi di lavoro per l’industrializzazione di modelli ML. /li /ul pGarantiamo un ambiente inclusivo e di pari possibilità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. /p pPer la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata. /p /p #J-18808-Ljbffr