Stiamo selezionando un Data ENGINEER, da inserire in un notevole progetto per un nostro rilevante cliente.Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupoIl contratto, il livello e la retribuzione saranno condivisi in fase di selezione e colloquio.La modalità di lavoro sarà in full remote.Principali attività:La risorsa si occuperà di una o più delle seguenti attività, a seconda della seniority:Implementazione di flussi di ingestion;Implementazione di processi di Data Preparation;Implementazione di pipeline di consume del dato (pipeline di export, API);Disegni architetturali e di processo.Competenze ed esperienze richieste:Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo;Conoscenza del linguaggio SQL;Conoscenza del linguaggio Python;Conoscenza del framework Apache Spark e dell'ecosistema Hadoop;Conoscenza base di DevOps;Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL.Costituiscono titolo preferenziale una o più delle seguenti competenze:Conoscenza Azure Databricks;Conoscenza Docker Container;Conoscenza base bash e sistemi operativi Unix;Conoscenza Azure Data Factory;Conoscenza di MongoDB e dei database NoSQL;Conoscenza di SQL Server e del relativo Integration Services (SSIS);Esperienza pratica MLOps;Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud-onpremise;Esperienza nella progettazione di database, strategie e i meccanismi di accesso ai dati, sicurezza e controllo dell'integrità, servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti. xlwpduy Completano il profilo del candidato:Laurea in Informatica o in Ingegneria Informatica (o titolo equivalente/superiore);buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.Se interessati, inviate il Vostro Curriculum Vitae aggiornato e dettagliato che dovrà contenere autorizzazione al trattamento dei dati secondo l'articolo 13 GDPR679/16 a: .