TXT e-Tech, parte del Gruppo TXT, è alla ricerca di un Lead Engineer – Physical AI per la Divisione Aerospace & Defense. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni innovative che combinano Artificial Intelligence, robotica collaborativa, sistemi autonomi e digital engineering, applicando tecniche avanzate di AI a sistemi fisici complessi. Il candidato rappresenterà un riferimento tecnico per le attività di sviluppo e ricerca, collaborando con team multidisciplinari e contribuendo alla crescita delle competenze interne nell'ambito della Physical AI. Attività principali
Progettare e sviluppare soluzioni software avanzate per sistemi autonomi, robotici e cyber-fisici. Definire architetture software e pipeline di elaborazione dati per applicazioni di Physical AI. Sviluppare e integrare algoritmi di machine learning, computer vision, perception e sensor fusion. Contribuire allo sviluppo di digital twin e ambienti di simulazione per training, validazione e testing di sistemi intelligenti. Progettare e sviluppare componenti software basati su ROS 2 per applicazioni robotiche avanzate. Partecipare alla definizione tecnica di soluzioni che integrano AI, autonomia, perception, motion planning e controllo. Collaborare con system engineer, software engineer e specialisti di dominio lungo l’intero ciclo di sviluppo. Supportare attività di prototipazione, integrazione, sperimentazione e validazione tecnologica in contesti R&D. Contribuire alla definizione di metodologie, linee guida e best practice per lo sviluppo di sistemi basati su Physical AI. Supportare la crescita tecnica di risorse junior attraverso mentoring, affiancamento e trasferimento di competenze. Collaborare con università, partner industriali e centri di ricerca nell’ambito di progetti innovativi e attività di ricerca applicata.
Requisiti
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Robotica, Automazione, Aerospaziale, Intelligenza Artificiale o discipline affini. Esperienza professionale almeno 4 anni nello sviluppo di sistemi software avanzati in ambito AI, robotica, autonomia, simulazione o sistemi cyber-fisici. Ottima conoscenza di Python e/o C++. Esperienza consolidata nello sviluppo di applicazioni basate su ROS 2. Esperienza nello sviluppo e integrazione di algoritmi di machine learning, computer vision, perception e/o sensor fusion. Conoscenza di database relazionali e non relazionali (es. PostgreSQL, SQLite, MongoDB) e della gestione di pipeline dati. Familiarità con ambienti Linux e strumenti di sviluppo software moderni. Buona conoscenza delle best practice di software engineering (Git, code review, unit test, CI/CD). Capacità di analizzare problemi complessi e proporre soluzioni innovative. Esperienza di collaborazione in team multidisciplinari e contesti R&D. Attitudine al mentoring e alla crescita tecnica di risorse junior. Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Nice to Have
Esperienza con robot collaborativi Universal Robots (UR) e relativo ecosistema software. Conoscenza del framework MoveIt per motion planning e manipolazione robotica. Esperienza con simulatori robotici quali Gazebo, Isaac Sim o ambienti equivalenti. Esperienza nello sviluppo e validazione di algoritmi di obstacle avoidance per sistemi robotici e autonomi. Esperienza nello sviluppo di algoritmi di pose estimation basati su sensori 2D/3D, computer vision o sensor fusion. Conoscenza di tecniche di percezione robotica, object detection, object tracking e scene understanding. Esperienza con sensori quali camere RGB/RGB-D, LiDAR, IMU e sistemi di visione industriale. Conoscenza di reinforcement learning, imitation learning o AI applicata alla robotica. Esperienza nello sviluppo di Digital Twin e ambienti di simulazione avanzata. Familiarità con sistemi embedded, edge AI e GPU computing. Conoscenza di framework AI moderni (PyTorch, TensorFlow). Esperienza in contesti Aerospace & Defense, Industrial Automation o Advanced Robotics. Partecipazione a progetti di ricerca nazionali o europei.
Formazione ed esperienza
Laurea Magistrale in discipline STEM. Esperienza da anni 4+ in ruoli di Software Engineer, Robotics Engineer, AI Engineer, Autonomous Systems Engineer o Technical Lead su specifiche attività progettuali. Interesse per tecnologie emergenti e attività di ricerca applicata.
Sede e modalità di lavoro
Sedi possibili: Cologno Monzese (MI). Modalità ibrida con 2 giorni a settimana di smart working. Presenza on-site richiesta nelle restanti giornate, con flessibilità in funzione delle attività di integrazione, test e validazione.
Benefits
Contratto a tempo indeterminato, full-time; RAL 40.000€ - 55.000€ Coinvolgimento in progetti innovativi nei settori Aerospace, Defense e Advanced Robotics. Possibilità di lavorare su tecnologie emergenti nell’ambito Physical AI, sistemi autonomi e robotica intelligente. Percorso di crescita tecnica verso ruoli di Technical Fellow. Formazione continua e accesso a tecnologie all’avanguardia nel campo dell’AI e dei sistemi autonomi. Collaborazione con università, centri di ricerca e partner industriali di rilevanza internazionale.
Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L’azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme. #J-18808-Ljbffr