L’AziendaItal Brokers S.P.A. è un broker assicurativo indipendente con sede a Genova, attivo nella gestione di rischi complessi per clienti corporate di primario standing. Con un team di circa 90 professionisti e un portafoglio che include gruppi industriali di rilievo nazionale, ItalBrokers sta attraversando una fase di trasformazione strategica profonda: l’obiettivo è costruire un modello di brokeraggio più evoluto, in cui la competenza tecnica assicurativa si integra con strumenti digitali avanzati, processi riprogettati e un utilizzo maturo dell’intelligenza artificiale.Se è interessato/a a candidarsi per questo lavoro, la preghiamo di assicurarsi di soddisfare i seguenti requisiti, elencati di seguito.Questa trasformazione non è affidata a grandi team o a consulenti esterni: si costruisce dall’interno, con persone che hanno la capacità di capire il business, identificare le opportunità e sviluppare soluzioni concrete. Chi entra in questa fase ha la possibilità di lasciare un segno reale sull’organizzazione.Il RuoloItal Brokers ricerca un Senior AI Developer che sappia operare con piena autonomia lungo l’intero ciclo di vita di una soluzione: dalla comprensione del problema operativo, alla progettazione dell’architettura, allo sviluppo, fino al rilascio e alla manutenzione in produzione.La figura lavorerà su tre fronti in parallelo: lo sviluppo di nuovi applicativi e agenti AI su iniziativa propria o in risposta a esigenze di business; l’integrazione e il miglioramento dei sistemi già in uso, introducendo componenti intelligenti dove oggi i processi sono manuali o parzialmente automatizzati; e la partecipazione a progetti strategici di trasformazione digitale, dove la competenza tecnica deve dialogare con la visione di business.Responsabilità PrincipaliSviluppo di nuovi applicativi AI: strumenti interni, automazioni di processo, agenti autonomi capaci di interagire con sistemi, dati e utenti per portare a termine obiettivi complessiProgettazione e implementazione di agenti LLM-based con capacità di ragionamento multi-step, utilizzo di tool, gestione della memoria e orchestrazione di flussi decisionaliIntervento sui sistemi esistenti per introdurre componenti AI: classificazione automatica, estrazione di informazioni, supporto decisionale, riduzione del lavoro manuale ripetitivoIntegrazione di modelli di linguaggio tramite API in flussi operativi reali, con attenzione alla qualità e alla coerenza degli output, alla gestione degli errori e al controllo dei costiSviluppo e gestione di pipeline di elaborazione dati: dalla fase di acquisizione e trasformazione fino alla restituzione di output strutturati e utilizzabili dai processi aziendaliProgettazione del layer di integrazione verso sistemi interni e piattaforme esterne tramite API REST, con approccio modulare e orientato alla manutenibilitàMonitoraggio delle performance dei sistemi AI in produzione, gestione del ciclo di vita dei modelli e intervento proattivo in caso di degrado della qualitàPartecipazione attiva a progetti di trasformazione strategica, contribuendo con visione tecnica alle fasi di analisi, progettazione e implementazioneRequisitiTecniciEsperienza di almeno 4–5 anni in ruoli di sviluppo software con focus specifico su sistemi AI, NLP applicato o sviluppo di agenti intelligentiSolida padronanza delle API di modelli LLM in ambienti produttivi (Anthropic Claude, OpenAI o equivalenti): prompt engineering strutturato, gestione del contesto, function calling, parsing e validazione degli output, ottimizzazione dei costi di inferenzaEsperienza concreta nello sviluppo di agenti AI: architetture agentic, orchestrazione di tool, gestione della memoria, pattern ReAct o equivalentiConoscenza approfondita di framework per lo sviluppo AI (LangChain, LlamaIndex, o equivalenti) e architetture RAG per la gestione della conoscenzaSolida conoscenza di Python come linguaggio principale; gradita familiarità conTypeScript o JavaScript per componenti di integrazioneEsperienza con ambienti cloud — preferibilmente AWS — e architetture serverless o containerizzateConoscenza di basi di dati relazionali e vettoriali, con capacità di progettare schemi a supporto di pipeline AI e sistemi di retrieval semanticoFamiliarità con pratiche di monitoring e valutazione di sistemi AI in produzione: rilevazione del degrado, logging strutturato, testing su modelli probabilisticiUso fluente degli strumenti di sviluppo AI-assisted (GitHub Copilot, Cursor o equivalenti) come acceleratori del proprio lavoroTrasversaliAutonomia operativa solida: sa portare avanti un progetto dalla fase di analisi al rilascio senza necessità di supervisione continuaMentalità fortemente analitica: capacità di scomporre problemi complessi, distinguere cause da sintomi e orientarsi rapidamente in contesti nuoviAttitudine pragmatica alla soluzione: non ci si ferma alla prototipazione se il requisito è un sistema affidabile in produzioneIntelligenza contestuale: capacità di comprendere le esigenze operative di un’organizzazione e tradurle in requisiti tecnici senza perdere di vista il valore attesoComunicazione efficace con interlocutori eterogenei, inclusi profili di business e operativi non tecniciAttitudine all’aggiornamento continuo: il panorama AI evolve rapidamente e richiede capacità di valutazione critica delle novità, non solo di adozione acriticaElementi PreferenzialiEsperienza in ambito assicurativo, finanziario o in contesti regolamentati (GDPR, normativa di settore)Esperienza con sistemi di monitoring per LLM in produzione (LangSmith, Weights & Biases, MLflow o equivalenti)Familiarità con Power BI o strumenti di business intelligence per la visualizzazione di output analiticiConoscenza di Jira o strumenti analoghi per la gestione di progetti tecnici in contesti agiliInquadramento e CondizioniContratto di lavoro subordinato a tempo indeterminatoRetribuzione annua lorda definita in funzione dell’esperienza e del profilo del candidatoModalità di lavoro ibrida: presenza in sede a Genova per 4 giorni settimanali, con 1 giorno di lavoro da remotoAccesso ai migliori modelli AI disponibili e a un’infrastruttura cloud modernaRuolo con impatto diretto e visibilità senior: si lavora su problemi reali, con interlocutori che prendono decisioniInserimento in una fase di trasformazione strategica in cui c’è spazio per costruire, non solo per eseguireCandidaturaI candidati interessati sono invitati a inviare il proprio curriculum vitae accompagnato da una breve nota — non superiore a cinque righe — contenente:Un esempio concreto di sistema AI o agente sviluppato e portato in produzione, con indicazione delle tecnologie utilizzate e dei risultati ottenutiLe motivazioni per cui si ritiene il proprio profilo adeguato al ruolo e al contesto aziendaleLa selezione darà priorità a candidati in grado di dimostrare esperienza diretta con sistemi AI in ambienti produttivi. xdwybme La conoscenza del settore assicurativo non è un prerequisito, ma è attesa la disponibilità e la capacità di acquisire rapidamente la profondità di dominio necessaria.