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Machine learning engineer - aws - da casa - smart working (volla)

Volla
Proxima Group
Pubblicato il 26 novembre
Descrizione

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.Chi cerchiamo?Machine Learning Engineer – AWS (3 anni di esperienza)Dove e come?Italia, full remoteDi cosa ti occuperai?Sviluppo e industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning per un progetto in consulenza presso un nostro clienteAnalisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineeringProgettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoostCollaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWSSupportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified StudioContribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l'inference e la valutazione dei modelliInteragire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle APIHai queste competenze?Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM GitEsperienza in Explanatory Data Analysis e Feature EngineeringConoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoostEsperienza nell' industrializzazione di modelli di machine learningEsperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified StudioServizi principali : JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpointsFamiliarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3Nice to Have :Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all'interno di SagemakerEsperienza nell'integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesseSei il / la candidato / a ideale se...Hai un approccio analitico e pragmaticoTi piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di businessCosa offriamo?R.A.L. commisurata alla seniorityBUONI PASTO (anche in modalità full remote)ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVAI nostri benefitPERCORSI DI CARRIERAAbbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTEOffriamo percorsi di formazione e di aggiornamento qualificato con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.SCONTI E PROMOZIONI RISERVATEAbbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.#J-18808-Ljbffr

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