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Data scientist (vicenza)

Vicenza
Accenture
Data scientist
Pubblicato il 14 maggio
Descrizione

La posizione è aperta all'interno del team di Accenture.
Lavora Al Cuore Del Cambiamento
In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa al cuore del cambiamento per trasformare interi settori di mercato.
Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.
Il tuo ruolo e le tue prospettive:
Stiamo cercando un
Data Scientist
che si unirà al nostro crescente team Song -Marketing Data & AI.
In questo ruolo, ti occuperai di supportare la realizzazione di soluzioni efficaci di marketing basate sui dati, contribuire allo sviluppo di modelli, generare insight e collaborare strettamente con diversi stakeholder interni per ottenere risultati aziendali concreti.
In particolare potrai:
-
Collaborare con i team dei Clienti:
Supportare le attività di coinvolgimento dei clienti e contribuire a costruire solide relazioni con il Cliente.
-
Eseguire flussi di lavoro in ambito analytics:
Preparare i dati, costruire modelli, validare e generare output sotto la guida dei membri senior del team.
-
Lavorare in aree funzionali trasversali:
Collaborare con i settori di data engineering, media strategy, digital marketing e strategia aziendale per supportare una consegna olistica e integrata.
-
Garantire qualità nelle analisi:
Applicare le migliori pratiche nello sviluppo dei modelli e nell'assicurazione di qualità per fornire risultati solidi e affidabili.
-
Contribuire allo sviluppo delle conoscenze del team:
Supportare lo sviluppo di best practices, metodologie e risorse riutilizzabili per l'offerta analitica.
MOSTRA DI PIÙ MOSTRA MENO Le tue caratteristiche
Competenze richieste:
- Laurea Triennale o Magistrale in discipline quantitative come Statistica, Economia, Marketing Science, Data Science o Ingegneria.
- Almeno 2/3 anni di esperienza in ruoli che vertono sull'analisi dati.
- Comprensione dei canali di media e marketing, inclusi quelli digitali, offline e promozionali.
- Esperienza nell'uso di strumenti come R, Python, SAS, SQL per la modellazione e analisi dei dati.
- Buone competenze comunicative, con la capacità di presentare i risultati in modo esplicito sia a un pubblico tecnico che non tecnico.
Qualifiche preferenziali:
- Esperienza nel lavoro in un ambiente di consulenza o con grandi clienti aziendali.
- Familiarità con attribuzione multi-touch (MTA), test di incrementabilità o analisi di prestazioni digitali.
- Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e strumenti di visualizzazione dei dati (Power BI, Tableau).
- Comprensione delle sfide specifiche del settore in ambiti come CPG, retail, tecnologia o servizi finanziari.
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