PosizioneSiamo alla ricerca di neolaureati motivati a intraprendere un percorso di crescita come Data Engineer, all'interno di progetti innovativi in ambito Data, Cloud e Big Data.La risorsa entrerà in team tecnici per contribuire allo sviluppo di pipeline dati, piattaforme moderne e soluzioni cloud-native per clienti enterprise.Requisiti obbligatoriLaurea: Laurea in discipline STEM (Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica, Fisica, Matematica o affini)Buona conoscenza di Python e SQL per analisi e trasformazione datiCapacità di progettare, sviluppare e orchestrare pipeline ETL / ELT, con familiarità con strumenti come Apache Airflow, Azure Data Factory o tecnologie similiConoscenza di database: relazionali – PostgreSQL, MySQL; non relazionali – MongoDB, DynamoDBInteresse verso architetture dati, integrazione e data modelingConoscenza base dei principali servizi cloud (AWS, Azure o GCP)Familiarità con concetti di Data Warehouse e Data LakehouseBasi su tecnologie Big Data (Apache Spark, Hadoop)Basi su containerizzazione e DevOps: Docker, Kubernetes e pratiche CI / CDUtilizzo di strumenti di versioning (Git, GitHub / GitLab)Attitudine al problem solving, capacità analitiche e forte motivazioneRequisiti preferenzialiCompetenze su DatabricksNozioni su servizi cloud-native per data engineering (AWS Lambda, Glue; GCP Dataflow; Azure Data Factory)Conoscenza di Kafka per lo streaming datiConoscenza di Delta Lake, modellazione dati avanzata e architetture LakehouseInformazioni per la candidaturaTitolo di studio: Laurea (primo livello)Area disciplinare: Informatica e Tecnologie ICT, Ingegneria industriale e dell'informazione, ScientificoClasse di laurea: Ingegneria dell'informazione (L-8, 9); Ingegneria industriale (L-9, 10); Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)Competenze linguisticheItaliano: madrelinguaInglese: buono (B2-C1)
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