AGAP2
è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo
MoOngy
. Presente in 12 paesi europei con oltre 10000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a
Milano
e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Stiamo cercando un
Machine Learning Engineer
con almeno
5 anni di esperienza
nello sviluppo e implementazione di soluzioni di
Intelligenza Artificiale
in contesti enterprise. La risorsa lavorerà su progetti innovativi di
Document Vision
e pipeline ML scalabili, contribuendo all’evoluzione delle nostre soluzioni AI integrate con sistemi aziendali complessi.
Responsabilità principali: Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di
Machine Learning
e
Document Vision
per l’elaborazione e l’estrazione di informazioni da documenti. Costruire e mantenere pipeline di
data engineering
e
ML Ops
in
Databricks
. Integrare soluzioni AI con sistemi enterprise (inclusi
EWS
) garantendo scalabilità e affidabilità. Collaborare con team cross-funzionali per la definizione e realizzazione di casi d’uso AI. Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in produzione.
Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini. Almeno 5 anni di esperienza
in ruoli legati a Machine Learning / AI. Solida competenza in
Python
e principali librerie di ML (es. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn). Esperienza in
Document Vision / Computer Vision
applicata ai documenti. Conoscenza approfondita di
Databricks
(data engineering, ML Ops). Esperienza nell’integrazione con sistemi
enterprise (EWS o simili)
. Ottime capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.
Nice to have: Esperienza con architetture cloud (Azure, AWS o GCP). Conoscenza di pratiche DevOps e CI/CD applicate a ML. Familiarità con NLP e Large Language Models.
Offriamo: Lavoro completamente da remoto. Ambiente dinamico e sfidante. Opportunità di crescita professionale. Progetti innovativi con tecnologie all’avanguardia.