Ph3Data Scientist (Open) /h3pPer la società Energy Team siamo alla ricerca di un(a) Data Scientist da inserire nel team RD - Data Modelling and Analytics. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di progetti di Data Science e dedicata allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito dell'efficienza energetica e della digitalizzazione. /ph3Responsabilità /h3ulliUtilizzo LLM: sviluppo di pipeline end-to-end tramite Agentic AI, orchestrazione LLM e integrazione nei sistemi aziendali. /liliAttività di analisi dati di processi industriali utilizzando modelli di data analytics e machine learning (es. studio time series, sviluppo digital twin). /liliAnalisi di simulazione e ottimizzazione: supporto alle aree aziendali per migliorare l'operatività e facilitare decisioni strategiche. /liliCollaborazione allo sviluppo di funzionalità collegate alla piattaforma di analisi energetica CloE. /liliCreazione di applicazioni di data visualization: sviluppo di dashboard interattive e report dinamici. /li /ulh3Profilo richiesto /h3ulliBuona capacità di programmazione unita a competenze statistiche matematiche. /liliLaurea in una delle seguenti discipline: data science, fisica, matematica, statistica, ingegneria matematica, ingegneria energetica, ingegneria fisica, scienze informatiche. /liliUso avanzato di Python con un focus sulle applicazioni di data mining, machine learning e framework LLM (es. Langchain). /liliConoscenza avanzata di metodi statistici, tecniche di machine learning e LLM e loro applicazione. /liliForte orientamento all’apprendimento continuo specialmente in ambito scientifico. /liliConoscenza Microsoft Office. /li /ulh3Requisiti graditi /h3ulliConoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest). /liliFamiliarità sviluppo microservizi. /liliCompetenza negli strumenti di versionamento (GitHub) e gestione di ambienti virtuali (venv). /liliEsperienza nell’uso dei seguenti pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto. /liliCompetenze in ambito energetico, di impianti industriali e di produzione da fonte rinnovabile. /liliBuona conoscenza lingua inglese. /li /ulh3Condizioni contrattuali /h3ulliContratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio. /liliSalary Range: 30-40k. /liliLocation: Trezzano sul Naviglio. /liliFull time (Regular). /li /ulh3Impatti e sostenibilità /h3pL’esperienza in sostenibilità è un elemento chiave nel processo di reclutamento. Un approccio sostenibile concreto sarà considerato un plus durante l’intervista. /p /p #J-18808-Ljbffr