Attività e Responsabilità
Analisi dei processi produttivi e dei flussi informativi, incluse interviste a stakeholder tecnici e operativi.
Raccolta e analisi dei requisiti funzionali.
Progettazione e sviluppo di componenti back-end per la gestione, acquisizione e storicizzazione dei dati provenienti da macchine industriali.
Implementazione di algoritmi di AI e computer vision per l'elaborazione delle immagini e l'identificazione di anomalie, stati operativi o avanzamento della produzione e per generare insight, suggerimenti predittivi e indicazioni prescrittive.
Sviluppo di interfacce di comunicazione tra piattaforma cloud, moduli edge IoT, front-end e sistemi terzi (REST API, MQTT).
Supporto alle attività di test in laboratorio e alla validazione della soluzione presso impianti produttivi.
Partecipazione a meeting con clienti e centri di ricerca, anche in modalità mista (remoto/in presenza).
Competenze richieste
Laurea magistrale in Ingegneria dell'informazione o affini (informatica, automazione).
Conoscenza Di Uno o Più Dei Seguenti Requisiti
Linguaggi di programmazione: Javascript, Node.js, SQL, Python
Ambienti e piattaforme: Amazon Web Services (AWS), Azure, Database DBMS e NoSQL, Code Versioning (GIT).
Applicazioni client-server, piattaforme Cloud a microservizi, REST API e MQTT.
AI & Computer Vision: esperienza con librerie di AI e computer vision (es. OpenCV, PyTorch, YOLO, Streamlit, MOG2)
Conoscenza del dominio: interesse in sistemi industriali, smart machinery e sistemi di automazione
Lingue: italiano (fluente) e inglese.
Tipo di contratto
Contratto tempo pieno a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanico Industrial Privata, RAL tra €,00€ e ,00€ secondo l'esperienza maturata, ticket elettronici da 8,00€, accesso alla nostra Piattaforma Welfare, assicurazione infortuni extra professionali.
A questo si aggiungono l'flessibilità oraria, una gestione basata sugli obiettivi e smart working, formazione a supporto dello sviluppo della propria professionalità, sia attraverso il lavoro in team ed il training on the job, sia attraverso percorsi formativi specifici e certificazioni professionali.
I candidati ambosessi (L. – D.Lgs. n.) sono invitati a leggere l'Informativa sulla Privacy e sul Trattamento dei dati.
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