Data Engineering - Senior - Milano - Financial ServicesIn questo ruolo, potrai guidare progetti data-driven nel settore Financial Services, sfruttando una vista end-to-end sul dato e integrando soluzioni di governance, qualità e modellazione dati. Farai parte di un team Information Management focalizzato sull'evoluzione della cultura del dato. L'opportunità combina sviluppo tecnico, governance e collaborazione internazionale per creare valore attraverso insight affidabili. Avrai accesso a percorsi formativi avanzati e mobilità internazionale.Retribuzione / Benefits
Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto.
corsi e programmi di sviluppo orientati al futurobenefits e programmi di welfare aziendaleprogrammi di leadershipCounselor per supporto allo sviluppo professionale
Responsabilità
Progettazione modelli dati (star/snowflake, data vault, modelli semantici) e pipeline ETL/ELT su cloud con Azure Data Factory, Databricks (PySpark/Delta Live Tables), SQL e dbtSviluppo di dashboard e report interattivi con Power BI, Qlik Sense, Tableau o equivalenti; ottimizzazione delle performance e modellazione DAX/MImplementazione di data quality, metriche, cataloghi dati, data lineage e logiche di governance del datoIntegrazione di modelli leggeri (forecasting, clustering, scoring) nelle pipeline BI e utilizzo di modelli temporali (ARIMA)Esperienza con database a grafo (Neo4j, xrdztoy TigerGraph, CosmosDB/Gremlin): modellazione nodi/relazioni, rilevazione community, frodi e analisi di reteCollaborazione in team, raccolta requisiti e traduzione in soluzioni dati efficaci
Requisiti fondamentali
Laurea in Ingegneria gestionale, Informatica, Matematica, Statistica o discipline quantitativeAlmeno 2 anni di esperienza nel settoreCapacità di raccogliere requisiti e tradurre in modelli dati efficaci
#J-18808-Ljbffr