Stiamo selezionando un Data ENGINEER, da inserire in un importante progetto per un nostro rilevante cliente.
Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!
Il contratto, il livello e la retribuzione saranno condivisi in fase di selezione e colloquio.
La modalità di lavoro sarà in full remote.
Principali attività:
La risorsa si occuperà di una o più delle seguenti attività, a seconda della seniority:
* Implementazione di flussi di ingestion;
* Implementazione di processi di Data Preparation;
* Implementazione di pipeline di consume del dato (pipeline di export, API);
* Disegni architetturali e di processo.
Competenze ed esperienze richieste:
* Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo;
* Conoscenza del linguaggio SQL;
* Conoscenza del linguaggio Python;
* Conoscenza del framework Apache Spark e dell'ecosistema Hadoop;
* Conoscenza base di DevOps;
* Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL.
Competenze preferibili:
* Conoscenza Azure Databricks;
* Conoscenza Docker Container;
* Conoscenza base bash e sistemi operativi Unix;
* Conoscenza Azure Data Factory;
* Conoscenza di MongoDB e dei database NoSQL;
* Conoscenza di SQL Server e del relativo Integration Services (SSIS);
* Esperienza pratica MLOps;
* Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud-onpremise;
* Esperienza nella progettazione di database, strategie e i meccanismi di accesso ai dati, sicurezza e controllo dell'integrità, servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti.
Completano il profilo del candidato:
* Laurea in Informatica o in Ingegneria Informatica (o titolo equivalente/superiore);
* buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
#J-18808-Ljbffr