Il nostro obiettivo è quello di trovare un professionista che sia in grado di progettare, definire e validare l'architettura dati del Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML/AI e GenAI.
Compiti e responsabilità
* Progettare, definire e validare l'architettura dati del Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML/AI e GenAI.
* Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country.
* Supportare l'adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.
* Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne.
* Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud/AI.
Requisiti tecnici
* Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics.
* Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS).
* Ottima conoscenza SQL e Data Modeling.
* Esperienza con piattaforme dati e/o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere).
* Competenze DataOps/MLOps (CI/CD, Git, orchestrazione workflow, test automation).
* Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL/ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.).
* AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG).
* Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO).
* Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion)
* Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile.
* Velocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative.
* Capacità di comunicazione e di sintesi.