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Embedded software engineer (l'aquila)

L'Aquila
Aerea
Ingegnere informatico
Pubblicato il 27 aprile
Descrizione

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di applicazioni software per la

È la persona giusta per questa occasione? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.

lettura e l’acquisizione di dati da sensori di diversa natura

(analogici, digitali, MEMS, temperatura, vibrazioni, corrente, ecc.) e nella realizzazione di strumenti per l’ estrazione, l’analisi e la correlazione dei dati

a supporto delle attività di

manutenzione predittiva

e monitoraggio delle prestazioni di sistemi meccatronici ed elettronici.
Responsabilità principali:
Sviluppo di software embedded e applicativi di test su piattaforme

Arduino

o microcontrollori equivalenti.
Scrittura di firmware per controller di motion control

e gestione di motori, attuatori e sensori di posizione.
Supporto alle attività di qualifica e test

con sviluppo di applicativi

LabVIEW

e

script personalizzati

per automazione prove, logging e validazione.
Programmazione in

C++

e

Python

per acquisizione, elaborazione e visualizzazione dati.
Collaborazione con il team elettronico per l’integrazione hardware/software di sensori e moduli di comunicazione.
Contributo allo sviluppo di tool di analisi dati per manutenzione predittiva (vibrazioni, temperature, cicli di lavoro, ecc.).
Requisiti richiesti:
Buona conoscenza di

C++,

Python

e ambiente

Arduino.
Esperienza base con sensori e protocolli di comunicazione (UART, I²C, SPI, CAN, RS-485, ecc.).
Conoscenza dell’ambiente di sviluppo

LabVIEW

per acquisizione dati, automazione test e analisi.
Conoscenza di base di elaborazione dati e strumenti di data analysis.
Attitudine al lavoro di squadra e flessibilità operativa.
Interesse verso l’elettronica, il motion control e l’analisi di sistemi reali.
Laurea/diploma ad indirizzo tecnico-ingegneristico
Costituiscono titolo preferenziale:
Esperienze in ambito

DO-178

o sistemi embedded per l’aerospazio o difesa. xlwpduy
Conoscenza di ambienti

Linux

o strumenti di versionamento ( Git ).
Familiarità con tecniche di

machine learning

applicate alla manutenzione predittiva.
Esperienza nello sviluppo firmware per

BLDC,

servo-controller

o

motion driver dedicati.
Conoscenza dei

protocolli di comunicazione tipici del settore aerospace :
ARINC 429, MIL-STD-1553, CAN Aerospace, RS-422, Ethernet Avionics, discreti MIL-STD-704.

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