Ph3Attività /h3 ul liProgettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l’ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati /li liRealizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science /li liAssicurare Data Quality Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage). /li liOttimizzare costi e performance di storage /li liPubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage. /li liCollaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital, Product e con team di Data Science per abilitare casi d’uso data-driven. /li liSupportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turni se necessario). /li liRedigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini /li liL'offerta è indirizzata anche a neolaureati /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liCareer path definito /li liSmart working /li liBuoni pasto /li liWelfare Aziendale /li liAssicurazione sanitaria integrativa /li liAmbiente di lavoro giovane e dinamico /li /ul pAnnuncio valido fino a: 06-Dec-2026 /p /p #J-18808-Ljbffr