Sede: Spresiano (TV) – Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Livello: Middle o Junior con potenziale – anche da formare
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
InChiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.
Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un*Machine Learning Engineer, anchejunior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti.
Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anchexAI (explainable AI)e automazioni intelligenti in ambito marketing, eCommerce e CRM.
?Italiano fluente o madrelingua(obbligatorio)
?Resistente spirito di collaborazionee lavoro in team
?Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità diricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste
Solida conoscenza diPythone librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
Basi solide inMachine Learning supervisionato/non supervisionato
Esperienza conSQL / NoSQL,pipeline ETL, strumenti tipoPySpark, Airflow, MLFlow
Interesse per l'explainable AI (xAI)e la sperimentazione
Familiarità con logiche MLOps
Buona padronanza dell'inglese tecnico
Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
Esperienza conClickhouseoNeo4j
Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
Formazionetecnica strutturata, mentorship e learning continuo
Lavoro suprogetti R&Dcon; tecnologie AI generativa e explainable AI