Cerchiamo un Data Engineer che supporti la progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili. La persona lavorerà su integrazione, trasformazione e qualità del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven a supporto del business.
Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto.
Valutiamo con interesse candidati provenienti anche da percorsi affini, come backend engineering, ETL development, BI engineering, analytics engineering o data platform engineering, purché abbiano solide basi su SQL, modellazione dati e sviluppo di pipeline.
Integrare dati da più sorgenti API, database e file
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati
Collaborare con team software, analytics e business
Supportare la gestione di data warehouse e data lake
Buona conoscenza di SQL
Esperienza con Python per elaborazione dati e automazione
Conoscenza di database relazionali
Esperienza con data warehouse come BigQuery, Snowflake, Redshift o simili
Conoscenza di ambienti cloud AWS, Azure o GCP
Nozioni di data modeling, data quality e testing
Familiarità con dashboarding xrdztoy o strumenti BI
Contesto tecnico orientato alla qualità del dato e all'automazione
Flessibilità su lavoro ibrido o remoto
Budget per formazione e crescita professionale