Mipu Predictive School è un ente formativo certificato da anni che supporta aziende e professionisti nell'integrare l'intelligenza artificiale e le tecniche predittive nei processi industriali.
Siamo alla ricerca di una / un Faculty Member che possa contribuire all'insegnamento e allo sviluppo dei nostri corsi di RCM e Ingegneria di Manutenzione, collaborando con un team giovane, dinamico e innovativo.
1. Insegnare nei corsi di formazione per professionisti e aziende, con un focus su metodologie RCM, strategie di affidabilità e best practice per la gestione della manutenzione.
2. Approfondire i principi della Reliability Centered Maintenance (RCM), analizzando il processo di identificazione delle funzioni critiche, delle modalità di guasto e delle strategie di manutenzione ottimali.
3. Insegnare le basi e le applicazioni della Reliability, Availability & Maintainability (RAM), fornendo competenze per la valutazione delle prestazioni degli asset industriali.
4. Formare i partecipanti sulle tecniche di Hazard and Operability Study (HAZOP), utilizzate per l'analisi dei rischi operativi e la prevenzione dei guasti nei sistemi industriali.
5. Contribuire all'evoluzione dell'offerta formativa, integrando metodologie innovative e tecnologie emergenti.
6. Supportare la validazione e l'aggiornamento dei contenuti formativi in base alle esigenze del mercato.
7. Partecipare attivamente alle iniziative di networking e sviluppo nel settore della gestione evoluta della manutenzione.
Chi cerchiamo?
* Professionista con almeno 10 anni di esperienza nel settore, preferibilmente in ambito impianti industriali.
* Esperienza comprovata nella formazione e nella didattica per adulti, con capacità di coinvolgimento e trasferimento di competenze.
* Approccio analitico e orientato ai dati, con conoscenza delle tecniche di manutenzione predittiva e delle soluzioni digitali per la gestione degli asset.
* Ottime capacità di lavorare in team eterogenei e distribuiti geograficamente.
* Opportunità di lavorare con una realtà innovativa e in crescita, che integra intelligenza artificiale e processi di manutenzione industriale.
* Possibilità di erogare formazione in modalità online o ibrida, con un impegno flessibile tra 2 e 30 ore al mese, secondo la disponibilità e il piano d'azione concordato.
* Accesso a un network di esperti e aziende leader, con opportunità di crescita professionale.
Se sei appassionato/a di affidabilità e desideri contribuire a formare una nuova generazione di esperti in un campo che rappresenta prima di tutto una cura per le persone, le cose e il nostro Pianeta, inviaci la tua candidatura
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