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Data scientist leader – cloud engineer (bologna)

Bologna
Crif
Data scientist
Pubblicato il Pubblicato 22h fa
Descrizione

Data Scientist Leader– Cloud EngineerLegga attentamente tutte le informazioni su questa opportunità, quindi utilizzi il pulsante di candidatura sottostante per inviare il suo CV.CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Data Scientist Leader– Cloud Engineer.L'area "Innovation Drive", in cui sarà inserita la risorsa, è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, GenAI e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all'innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.La figura si occuperà di:progettare ed evolvere piattaforme affidabili e capability condivise a supporto dell'intero ciclo di vita dell'AI (dalla fase di sperimentazione alla messa in produzione)definire architetture production‐grade per LLM/ML e sistemi multi‐agente (tool usage, memoria, orchestrazione) e gestire l'intero ciclo di vita di servizi e data productstabilire standard tecnici e fare mentoring al team attraverso review, playbook e librerie interne, contribuendo alla creazione di una cultura orientata all'innovazioneguidare la delivery dei progetti: definire roadmap e milestone, coordinare le dipendenze cross‐team (Data, Security, IT) e garantire risultati misurabiliPrincipali requisiti:ingegnere STEM, analitico e pragmatico, focalizzato su sistemi di produzione, con 3/5 anni di esperienza lavorativaleader tecnico, in grado di alternare sviluppo hands‐on e decisioni architetturaliproblem solver critico e proattivo, efficace in contesti complessi e forte su pianificazione ed executionefficace nello stakeholder management e nella comunicazione tecnica e businessteam player e mentor, orientato ad elevare la qualità ingegneristicaHard skills:advanced Python engineering (OOP) con solide best practice di coding (SOLID, design pattern)forte esperienza in ambito cloud (AWS preferenziale; Azure)fondamenti DevOps: CI/CD (es. Jenkins), Infrastructure as Code (Terraform) e Gitflowesperienza con pratiche MLOps/LLMOps (es. MLflow) e architetture a microservizi (Docker)esperienza con componenti cloud serverless e managed (es. AWS Lambda) e progettazione di SDK/librerie riutilizzabili internebackground in data engineering: pipeline dati, orchestrazione (Dagster/Airflow) e Data Governance (lineage, qualità)buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):esperienza hands‐on con i moderni paradigmi di AI/LLM e con sistemi multi‐agente.familiarità con contesti regolamentati e con pattern di integrazione enterpriseesperienza lavorativa su piattaforma Databricks.Sede: Bologna/MilanoSi offre:contratto a tempo indeterminato.La retribuzione prevista per questa posizione è prevista a partire da 35.100 € lordi annui.L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente affidabile e inclusivo, dove l'innovazione prospera e i colleghi sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. xdwybme Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un contesto di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso.

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