Finomnia è una realtà dinamica e in forte espansione nel settore del software finanziario, nata dall’unione di aziende leader come Finwave, OCS, Quid, Cabel e altermAInd. Grazie a una strategia di crescita sostenibile e alle recenti acquisizioni supportate dai Fondi Apax, il nostro Gruppo fornisce piattaforme software integrate che coprono l’intero ciclo di vita del credito e dei servizi bancari. Unirsi a Finomnia significa entrare in un team visionario, determinato a ridefinire gli standard del settore attraverso innovazione, tecnologia e un forte spirito di collaborazione.
Senior Database Administrator
Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all’evoluzione e all’ottimizzazione dell’architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database.
Ownership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte;
Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali;
Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi;
Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili;
Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans;
Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries);
Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione.
Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare:
-Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration;
Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis;
Conoscenza di Gestione Database Vettoriali.
Capacità critica nell’utilizzo dell’AI: validazione dell’output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto.
Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge