Per conto di una nostra azienda partnersiamo alla ricerca di un/una Data Science & AI Specialist con forte visione strategica per guidare la trasformazione digitale all’interno del gruppo. Non cerchiamo un facile esecutore tecnico, ma un partner dell'innovazione capace di costruire la capability dati e IA dell'azienda partendo da zero.
Scopra esattamente quali competenze, esperienze e qualifiche sono necessarie per avere successo in questo ruolo prima di candidarsi.
Questa è un’opportunità unica per un profilo con spirito imprenditoriale: entrerai in un contesto solido in cui i processi sono in fase di ottimizzazione, avendo la libertà di disegnare l’architettura, scegliere le tecnologie e definire la strategia che guiderà il business nei prossimi anni.
Perché questa posizione è diversa:
Interazione diretta con il CEO: La figura collaborerà a stretto contatto con il vertice aziendale, partecipando attivamente alle decisioni strategiche legate all’innovazione data-driven.
Centralità e Autonomia: Entrando in un contesto in fase di costruzione della propria capability in ambito dati e intelligenza artificiale, la persona avrà l’opportunità concreta di disegnare la strategia, definire gli strumenti e i processi, e incidere in modo significativo sulla direzione dell’azienda.
Prospettiva di crescita (Leadership): Il ruolo è pensato per evolvere rapidamente. A medio termine, avrai la possibilità di costruire e guidare un team dedicato ad AI e Dati, espandendo il perimetro in funzione dei risultati ottenuti.
Responsabilità Operative:
1. Data Architecture & Strategic Governance
Data Strategy & Operations: Definire la Data Operations Baseline del Gruppo, mappando i flussi e stabilendo standard di qualità per rendere il dato un asset decisionale.
Integrazione Sistemi (IT/OT): Agire come pivot tecnico tra dati industriali (SCADA), sistemi gestionali (ERP/AFC) e infrastruttura IT per creare un ecosistema integrato.
Unified Data Schema: Progettare uno schema dati unificato per monitorare i KPI strategici (performance energetiche, flussi finanziari, manutenzione predittiva).
2. AI Innovation & Advanced Analytics
Sviluppo Use Case & MVP: Guidare l'implementazione di progetti pilota basati su IA per rispondere a sfide reali di business.
Generative & Agentic AI: Progettare soluzioni basate su LLM e agenti intelligenti per l'ottimizzazione dei workflow interni e l'analisi documentale avanzata.
Scalabilità & MLOps: Utilizzare Databricks e PySpark per costruire pipeline scalabili, promuovendo best practice di ingegneria del dato.
Requisiti
Formazione: Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica).
Esperienza: 3–5 anni in ruoli legati ai dati, con focus su pipeline e modelli di analisi.
Hard Skills: Padronanza di Python, SQL, Databricks e PySpark.
Esperienza pratica con LLM e framework come LangChain o LlamaIndex.
Attitudine Strategica: Mentalità orientata al problem-solving e capacità di muoversi con estrema autonomia in contesti dove i processi vanno costruiti.
Lingue: Italiano fluente e buona conoscenza dell'Inglese (livello B2 o superiore).
Cosa offriamo:
Contratto a tempo indeterminato full time.
RAL variabile 40-65K commisurata all'esperienza e al potenziale di crescita.
Esposizione diretta al Board aziendale.
Un percorso di carriera che punta alla guida di una Business Unit dedicata all'AI. xlwpduy
Modalità di lavoro in presenza presso la sede di Serramanna.
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