Siamo un’organizzazione leader nel campo della mobilità sostenibile, che gestisce a Milano l’intero sistema di linee metropolitane, tram, autobus e filobus, oltre che i servizi di mobilità integrata : bike sharing, parcheggi di interscambio, servizi di sosta e di accesso alle zone a traffico limitato. Tramite la società Metro Service A / S, gestiamo dal 2008 la rete di metropolitane driverless a Copenaghen, e dal 2024 la prima linea driverless in Grecia, tramite THEMA a Salonicco.
Cosa Farai Entrerai a far parte della
Business Intelligence, un team di professionisti che collabora in modo cross-funzionale con tutte le aree aziendali, supportando lo sviluppo di strategie e nuove iniziative grazie a soluzioni avanzate di data analytics.
In qualità di
Project Manager, il tuo ruolo si focalizzerà sulla gestione end-to-end di progetti in ambito Business Intelligence e Advanced Analytics, dalla raccolta requisiti alla delivery della soluzione progettata.
Le tue principali responsabilità includeranno : Coordinamento di team multidisciplinari, che vedranno coinvolti
Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, facilitazione della collaborazione tra team tecnici e stakeholder di business Pianificazione
e monitoraggio delle attività progettuali, con gestione di tempi, costi, risorse e rischi Definizione e controllo dei
di progetto, con produzione di
reportistica
periodica per il management Supervisione delle fasi di
test ,
validazione
e rilascio delle soluzioni analitiche Gestione rapporti con
fornitori esterni
Il tuo profilo Sei un Project Manager fortemente orientato alla relazione e alla comprensione dei need del cliente, grazie alle tue doti di analisi e un buon grado di conoscenza dei principali
strumenti e metodologie PM .
Hai sviluppato il tuo background in contesti fortemente data driven, dove hai potuto confrontarti con le best practice di
data governance, data quality e data modeling. Conosci i processi di ciclo di vita del dato e delle logiche di business intelligence.
Costituiscono un plus Conoscenza di strumenti di Business Intelligence :
Power BI, SAS Viya Esperienza con linguaggi di interrogazione dati :
SQL, DAX, MDX Familiarità con architetture dati moderne :
data warehouse, data lake, ETL / ELT, soluzioni cloud quali Azure, AWS, GCP.
Il rapporto di lavoro sarà regolato dal R.D. 148 / 1931 e dal CCNL Autoferrotranvieri.
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