Tinexta InfoCert è la più grande Certification Authority e Qualified Trust Service Provider (QTSP) in Europa e risponde alle esigenze di evoluzione digitale di imprese ed enti pubblici, disegnando soluzioni digitali che migliorano ed accelerano la trasformazione digitale dei processi aziendali.
Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa opportunità scorrendo subito verso il basso.
È una realtà attiva a livello internazionale e presente in oltre 20 Paesi nel mondo, attraverso le società del Gruppo Sixtema, Ascertia, Camerfirma e CertEurope.Tinexta InfoCertfa parte di Tinexta SpA, Gruppo industriale quotato in Borsa Italiana (segmento Euronext STAR Milan) con HQ in Italia, oltre 3.000 dipendenti nel mondo e attivo in tre settori strategici: Digital Trust, Cyber Security e Business Innovation.
Attraverso le società del Gruppo, promuove un'offerta integrata di servizi avanzati per l'identità e la certificazione digitale, cyber security, digital marketing e accesso ai finanziamenti per l'innovazione e l'internazionalizzazione.Tinexta Infocert è alla ricerca di un Data Analyst che sarà inserito all'interno della Direzione responsabile delle vendite online e della gestione tecnica e dello sviluppo software dei canali digitali di supporto (siti web, e-commerce, piattaforme digitali).
La risorsa sarà coinvolta in attività di analisi avanzata dei dati a supporto delle strategie commerciali e di customer engagement.Principali responsabilità del ruolo:Responsabile delle attività di analisi delle vendite e della reportistica sia a livello statistico che di data mining per intercettare fenomeni e correlazioni tra dati non visibili ad occhio nudoUtilizzare gli strumenti di analisi e manipolazione dei dati (es.
SQL, Tableau, etc.), oltre a modelli machine learning in ambiente Python.Supportare la definizione delle liste target di clienti o prospect soggetti a campagne commerciali o di customer care eseguite attraverso strumento di Marketing Automation o in outbound telefonico.Partecipare e condurre attivamente iniziative e attività avvalendosi di piattaforme AI per lo sfruttamento delle basi dati aziendali e terze.Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini (o esperienza equivalente)Esperienza di almeno 4 anni in ruoli analoghiSolida conoscenza delle tecniche e degli strumenti di analisi e manipolazione dei dati.Capacità di realizzare dashboard e report in Tableau, realizzare modelli machine learning Python e utilizzare piattaforme AI.Buona conoscenza della lingua inglese; la conoscenza dello spagnolo e/o del francese rappresenta un plus.Costituisce titolo preferenziale l'esperienza maturata in contesti di vendite online, anche su scala internazionale.Caratteristiche personali:Elevata attenzione ai dettagli e al rispetto delle scadenze.Approccio al lavoro strutturato, organizzato e orientato alla qualità.Creatività e capacità di proporre soluzioni innovative.Proattività, spirito di iniziativa e autonomia nella pianificazione delle attività.Forte orientamento al raggiungimento degli obiettivi.Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.Cerca in Tinexta InfoCert crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Per questo, ci impegniamo a garantire la parità di genere e un ambiente di lavoro inclusivo, in cui ogni singola risorsa possa contribuire con un valore unico al nostro Gruppo.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679Tinexta InfoCert è una Dyslexia Friendly Company, riconosciuta dall'Associazione Italiana Dislessia, e garantisce a tutte le candidate e candidati con un Disturbo Specifico dell'Apprendimento (DSA) un adeguato processo di selezione, in linea con la normativa vigente. xivgfpx Se hai un DSA, puoi dichiararlo nel tuo CV e avere accesso a strumenti e accomodamenti specifici durante il processo di selezione.